Análisis de los datos de crímenes por provincias utilizando clustering jerárquico y análisis de correspondencias

Tema: Análisis de los datos de crímenes por provincias utilizando clustering jerárquico y análisis de correspondencias

PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA

Según un informe del Ministerio del Interior (2018) Ecuador disminuyó en un 12% los delitos de mayor afectación respecto al 2017 debido a que se han priorizado los esfuerzos públicos con el fin de desarticular bandas delictivas en este período.  Los crímenes con mayor incidencia en Ecuador están divididos en siete categorías: el robo a personas, robo de accesorios y autopartes de vehículos, robo de motos, robo de autos, robo a domicilios, robo a unidades económicas y violaciones son los delitos que según las cifras del INEC (2018) son los que mayor número de denuncias presentan en Ecuador a nivel provincial.  Para este año las provincias que mayor participación presentan en robo a personas son Guayas con el 37,3% y Pichincha con el 24,7% respecto al nivel nacional.  En el Robo de bienes y autopartes de vehículos las provincias que más denuncias tienen de este delito son Azuay con el 8,2% , Pichincha con el 35,99% y Guayas con el 29,9%.  Las provincias con mayor porcentaje de participación en robo a motos son Guayas con el 36%, Pichincha con el 13,8%, Los Ríos con el 12%, El Oro con el 7% y Manabí con el 7,4%. Respecto al robo a carros las provincias con mayores porcentajes de este delito son Guayas con 38,5% y Pichincha con el 30,5% respecto al total de denuncias  de este crimen a nivel nacional. En Robo a domicilios destacan Guayas con el 23%, Pichincha con el 20% y están provincias como Azuay con el 5,5%,  El Oro con el 5,1%, Esmeraldas con el 5,49% y Manabí con el 6%. El robo a unidades económicas es más representativo en las provincias como Cotopaxi con el 7,51%, Guayas con el 21% y Pichincha con el 28%. En el caso de las violaciones las provincias con mayor denuncias de este delito son Guayas con el 18%, Pichincha con el 16%, Manabí con el 7,31% y el Azuay con el 7,03%. Todos estos porcentajes se encuentran calculados respecto al total de crímenes por tipo a nivel nacional. Vemos que la distribución del crimen en las provincias no es homogénea por lo que sería útil usar un análisis de conglomerados para homogenizar los datos y clasificar a las provincias en grupos de acuerdo a su participación en el crimen, de este proceso se pueden obtener un análisis interesante ya que al agrupar podemos determinar que existen diferentes provincias que comparten características que podrían estar incentivando a la criminalidad.

OBJETIVOS

• Por medio del clustering agrupar a las provincias de acuerdo a su participación en el crimen diferenciado por su tipología

• Determinar la relación entre los  clusters generados y  los tipos de crímenes.

LITERATURA

Como referencia para la realización del presente caso sobre el crimen, se tomó como referencia el papaer de “K-means algorithm and its application for clustering companies listed in Zhejiang province”. En este trabajo se realiza una aplicación de clustering para el mercado de créditos en la provincia de Zhenjian donde necesitan clasificarlos en grupos diferenciados según el riesgo de asignación de crédito, los informes financieros de la mayoría de estos bancos tienen información que permite observar el comportamiento de los clientes que se clasificaron según sus informes financieros, concesión de préstamos y tasas de fijación y los programas de promoción de marketing que realiza el banco dirigido para las diferentes agrupaciones. Este trabajo fue realizado con el fin de minimizar las pérdidas bancarias (Qian, 2006).

En el caso de nuestro trabajo respecto al crimen vamos a realizar un procedimiento similar aplicando clustering  con el fin de agrupar las provincias de Ecuador de acuerdo a su participación en el crimen diferenciado por su tipología, con ello buscamos obtener los grupos de provincias que participan en crimen para determinar cuáles son las características que comparten estas provincias y que podrían estar influenciando en sus participación en la criminalidad para con este análisis poder formular políticas públicas especializadas para desincentivar a la participación en la criminalidad.

MARCO TEÓRICO

Para el análisis del crimen en el presente trabajo vamos usar las metodologías de clustering y análisis de correspondencias  con el fin de agrupar a las provincias del Ecuador según sus características.

CLUSTERING.

El análisis de conglomerados (clusters) tiene por objeto agrupar elementos en grupos homogéneos en función de las similitudes o similaridades entre ellos. Normalmente se agrupan las observaciones, pero el análisis de conglomerados puede también aplicarse para agrupar variables. Estos métodos se conocen también con el nombre de métodos de clasificación automática o no supervisada, y de reconocimiento de patrones sin supervisión (Peña, 2002). El análisis de conglomerados nos permitirá agrupar a las provincias del Ecuador según las características que comparten e influyen en su participación en el crimen.

ANALISIS DE CORRESPONDENCIAS

El análisis de correspondencias es una técnica descriptiva para representar tablas de contingencia, es decir, tablas donde recogemos las frecuencias de aparición de dos o más variables cualitativas en un conjunto de elementos. Constituye el equivalente de componentes principales y coordenadas principales para variables cualitativas (Peña, 2002). En el caso del crimen en Ecuador el análisis de correspondencias nos ayudará a recoger las frecuencias de participación de las provincias en el crimen por tipología mediante una tabla de contingencia.

ECONOMÍA DEL CRIMEN

Concibe al crimen como un acto de elección racional e individual donde el individuo elige participar o no de un delito de acuerdo a su función de utilidad y procurando maximizar su beneficio. Las características principales que impulsan esta conducta  de criminalidad están relacionadas con las condiciones de vida, la pobreza, el desempleo y la educación que son variables económicas que explican de alguna forma la probabilidad de participación en actividades delictivas (Becker, 1976). En el análisis de crimen desde el punto de vista de la  economía nos ayudará a tener una mejor comprensión de las características en el territorio que incentivan a la participación delictiva de las personas en el crimen en cada provincia, estas intuición nos ayudará a diferenciar los grupos por las características económicas que comparten.

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