Efecto del salario medio sobre el PIB per cápita
Enviado por Luna678399393 • 3 de Febrero de 2023 • Informe • 1.489 Palabras (6 Páginas) • 82 Visitas
Efecto del salario medio sobre el PIB per cápita.
Sistemas Ambientales y Sociedades IB
Evaluación Interna
Fecha: 1/12/2022
Nº de palabras: 1507
ÍNDICE
- Contexto (Pág 3)
- Conexión de la pregunta de investigación con la cuestión ambiental (Pág 3)
- Hipótesis (Pág 3)
- Variables (Pág 3)
- Método (Pág 3)
- Datos Brutos (Pág 4)
- Procesamiento de datos (Pág 5)
- Presentación de los datos (Pág 6)
- Discusión de los resultados (Pág 7)
- Conclusiones (Pág 7)
- Evaluación del método (Pág 8)
- Aplicación (Pág 8)
- Fuentes (Pág 9)
- Contexto
El salario medio de un país es el total de los salarios de todos los trabajadores de un país dividido entre la cantidad de estos. Esta medida nos permite más o menos obtener una pequeña idea acerca de las condiciones de vida del país. Cuanto más alto sea el salario medio mejor serán estas condiciones. Los países con mayor salario medio son: Suiza, Islandia y Luxemburgo. El PIB per cápita es otra medida que se calcula dividiendo el PIB (Producto Interior Bruto) entre la cifra total de habitantes del país. Los países con el mayor PIB per cápita en el mundo son: Mónaco, Liechtenstein y Luxemburgo.
Tener un PIB per cápita bajo significa que la producción total de un país es baja en relación con su población. Un PIB per cápita bajo indica que un país tiene un bajo nivel de ingresos y de vida para sus ciudadanos. Esto generalmente se debe a un bajo nivel de producción, una alta tasa de desempleo, una baja productividad en el trabajo y una baja inversión en el desarrollo tecnológico. Estos factores a su vez contribuyen a la escasez de recursos y a una baja calidad de vida para sus habitantes.
Pregunta de investigación
La pregunta de investigación es: ¿En qué medida afecta el salario medio al PIB per cápita en condiciones socioeconómicas?
- Conexión de la pregunta de investigación con la cuestión ambiental
Responder a la pregunta de investigación nos va a permitir descubrir si hay una potencial relación entre el PIB per cápita y el salario medio y a su vez descubrir el efecto que tiene esta relación en la economía y por tanto, en la infraestructura de un país determinado.
- Hipótesis
Mi hipótesis para esta investigación es que hay una estrecha relación entre el salario medio y el PIB per cápita debido a que, si la población tiene un salario más elevado, consumen más y hacen que suba el PIB y a su vez ayuda a que la economía mejore.
4. Variables
La variable independiente son los países seleccionados para la investigación.
La variable dependiente es el salario mínimo y el PIB per cápita.
La variable controlada es la fuente de los datos.
5. Método
- Material
- Ordenador
- Microsoft Word
- Excel
- Procedimiento
- Voy a seleccionar una serie de países y buscar los datos correspondientes para mi investigación, en este caso, el salario medio y el PIB per cápita.
- Voy a plasmar estos datos en una tabla donde voy a aplicar el coeficiente de correlación para ver si mis datos están correlacionados.
- Posteriormente, voy a presentar los datos en una gráfica para facilitar su comprensión y voy a analizarlos.
- Voy a discutir los resultados y después voy a realizar la conclusión dando una respuesta a mi pregunta de investigación.
- Justificación de la estrategia de muestreo.
He seleccionado 11 países, los cuales poseen un salario medio bastante diferente entre sí, lo cual me permite que mi investigación sea válida y se pueda aplicar globalmente debido a que he seleccionado países de todas las partes del mundo y cuyos salarios medios son distintos.
- Evaluación de riesgos y medidas éticas
He considerado para mi investigación usar datos variados y de distintos países para que todas las partes del mundo se vean representadas en mi investigación y no haya ninguna excluida y que no esté dentro de mi investigación.
También he procurado no entrar en sitios webs cuya opinión pueda estar influenciada por factores externos causando que mi investigación no sea correcta.
6. DATOS BRUTOS:
[pic 1]
Gráfica con los datos de la investigación. En esta tabla se muestran los 11 países elegidos y sus correspondientes datos así como el coeficiente de correlación entre ambos datos.
7. PROCESAMIENTO DE DATOS:
.
Para calcular el coeficiente de correlación he utilizado esta fórmula: [pic 2]
Al estar cerca de 1, mi coeficiente de correlación indica que hay una relación bastante fuerte entre los datos.
8. PRESENTACIÓN DE LOS DATOS:
[pic 3]
Gráfico de dispersión realizado con los datos brutos. Podemos observar como abajo se encuentra el PIB per cápita y en la izquierda el salario medio.
9. DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS:
Después de realizar una tabla con los datos y realizar el coeficiente de correlación he podido observar que el PIB y el salario medio están relacionados y uno condiciona al otro. Sin embargo, considero que podría haber utilizado más países para que los resultados fuesen más realistas. El gráfico de dispersión me ha mostrado que mi hipótesis inicial era más o menos correcta y se puede observar claramente esta relación entre el PIB per cápita y el salario medio.
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