INFORME TEST DE HIPOTESIS. EVALUACIÓN DE NORMALIDAD: POBREZA - CHILE

Métodos Cuantitativos

(INAC01 – 130)

  Primavera – 2018

Sede Puerto Montt

DESARROLLO

“TEST DE HIPÓTESIS”

.

Alumnos:

Rosa Pardo M.

Giovanna Silva.

Beatriz Vargas.

Fecha de entrega:

26/11/2018

DESARROLLO GUÍA

1. A continuación, se presentan los porcentajes de pobreza y desempleo de dos países entre los años (1990 a 2001).

[pic 2]

Se pide:

1. Plantear hipótesis y aplicar test estadístico de normalidad para las variables (Pobreza y desempleo) de cada país en estudio.
2. Plantear hipótesis de varianza y aplicar test estadístico para las variables (Pobreza y desempleo), considerando el factor (País).
3. Aplicar test estadístico (Me o u) para determinar diferencias significativas (Pobreza y Desempleo), considerando el factor (País).
4. Elabore gráficos adecuados para caracterizar la pobreza (%) y el desempleo (%), considerando el factor (País).

DESARROLLO:

1. EVALUACIÓN DE NORMALIDAD: POBREZA - CHILE

HIPÓTESIS:

H0: Los datos asociados al porcentaje de pobreza en Chile proviene de una población normal

V/S

H1: Los datos asociados porcentaje de pobreza en Chile no proviene de una población normal.

[pic 3]

Fuente: “R”

CRITERIO:

Como el valor de probabilidad es de 0,52, mayor al valor crítico 0,05, podemos decir que existe evidencia significativa para no rechazar la hipótesis Nula, es decir los datos de % de pobreza asociados al país Chile provienen de una población Normal.

EVALUACIÓN DE NORMALIDAD: POBREZA - PERÚ

HIPÓTESIS:

H0: El porcentaje de pobreza en Perú proviene de una población normal

V/S

H1: El porcentaje de pobreza en Perú no proviene de una población normal.

[pic 4]

Fuente: “R”

CRITERIO:

Como el valor de probabilidad es de 0,24, mayor al valor crítico 0,05, podemos decir que existe evidencia significativa para no rechazar la hipótesis Nula, es decir los datos de % de pobreza asociados al país Perú provienen de una población Normal.

1. EVALUACIÓN DE VARIABILIDAD: POBREZA – CHILE-PERÚ

HIPÓTESIS:

H0: Los datos asociados al % de pobreza en términos de variabilidad en Chile es igual a el porcentaje de pobreza en términos de variabilidad de Perú.

V/S

H1: Los datos asociados al % de pobreza en términos de variabilidad en Chile es diferente a el porcentaje de pobreza en términos de variabilidad de Perú.

[pic 5]

     Fuente: “R”

CRITERIO:

Como el valor de probabilidad es igual a 0,84, mayor al valor crítico 0, 05, podemos decir que existe evidencia significativa para No rechazar la hipótesis nula, es decir la variabilidad en el % de pobreza en Chile y en Perú no son diferentes.

Además, la varianza del % de pobreza en Chile es de 5,45 y la varianza del % de pobreza en Perú es de 4,82 (No existen diferencias significativas en ambos resultados).

1. TEST DE DIFERENCIAS

Se cumple Normalidad        :  SI se cumple.

Se cumple Variabilidad        :  SI se cumple.

Como SI se cumplen los supuestos preliminares, en este caso Normalidad y Variabilidad se procede a utilizar Test paramétrico, test de medias o promedios (T de Student).

HIPÓTESIS:

H0: Los datos asociados al % de pobreza medio o promedio en Chile es igual a el porcentaje de pobreza medio o promedio de Perú.

V/S

H1: Los datos asociados al % de pobreza medio o promedio en Chile es diferente a el porcentaje de pobreza medio o promedio de Perú.

[pic 6]

      Fuente: “R”

  CRITERIO:

Como el valor de probabilidad es igual a 0,07, mayor al valor crítico 0,05, podemos decir que existe evidencia significativa para No rechazar la hipótesis nula, por lo tanto, el % de pobreza en términos de medias o promedios no presentan diferencias significativas en ambos países (Chile, Perú).

El % de pobreza en chile es igual a 13,95 y el % de pobreza en Perú es igual a 12,20.

1. GRÁFICA DE MEDIAS O PROMEDIOS

[pic 7]

      Fuente: “R”

    En la presente gráfica se observa:

1. No se observan puntos atípicos en los % de pobreza asociados a cada país, por lo tanto, no hay una distorsión de los indicadores estadísticos asociados a esta variable.
2. Ambos países en términos de % de pobreza son simétricos, lo que valida los resultados de normalidad evidenciados en el inciso A.
3. El gráfico muestra que no existen diferencias significativas en términos de % de pobreza en ambos países.
4. El test y la gráfica sólo ayudan a determinar si son diferentes o no, pero no aportan una explicación del porque son o no diferentes. En este caso no lo son.

1. EVALUACIÓN DE NORMALIDAD: DESEMPLEO - CHILE

HIPÓTESIS:

H0: Los datos asociados al porcentaje de desempleo proviene de una población normal

V/S

H1: Los datos asociados al porcentaje de desempleo no proviene de una población normal.

[pic 8] 

   Fuente: “R”

  CRITERIO:

Como el valor de probabilidad es de 0,35, mayor al valor crítico 0,05, podemos decir que existe evidencia significativa para no rechazar la hipótesis Nula, es decir los datos de % de desempleo asociados al país Chile provienen de una población Normal.

EVALUACIÓN DE NORMALIDAD: DESEMPLEO - PERÚ

HIPÓTESIS:

H0: Los datos asociados al porcentaje de desempleo proviene de una población normal

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