Investigacion De Mercado

coeficiente -3.

Si existiesen dos o más coeficientes iguales que cumplan la condición anterior, se puede elegir uno cualquiera de ellos. Si en la última fila no existiese ningún coeficiente negativo, significa que se ha alcanzado la solución óptima. Por tanto, lo que va a determinar el final del proceso de aplicación del método SIMPLEX, es que en la última fina no allá elementos negativos.

La columna de la variable que entra en la base se llama columna pivote,

B.-) Para encontrar la variable de holgura que tiene que salir de la base, se divide cada termino de la última columna (valores solución), por el termino correspondiente de la columna pivote, siempre que estos últimos sean mayores que cero.

Si hubiese algún elemento menor o igual que cero no se hace dicho cociente. En el caso de que todos los elementos fuesen menores o iguales a cero, entonces tendríamos una solución no acotada y no se puede seguir.

El termino de la columna pivote que en la división anterior dé lugar al menor cociente positivo, el 5, ya que seis es menor, indica la fila de la variable de holgura que sale de H2, esta fila se llama fila pivote

Si al calcular los cocientes, dos o más, son iguales indica que cualquiera de las variables correspondientes pueden salir de la base.

C.-) En la intersección de la fila y columna pivotes tenemos el elemento pivote operacional, 5.

D.-) Para encontrar los nuevos coeficientes de X se deben dividir todos los coeficientes de la fila H1 por el pivote operacional (5), que es el que hay que convertir en 1. Luego multiplicaremos los resultados por nuestra variable de decisión, en este caso 250, los valores obtenidos se sumaran con los de Z para obtener los resultados.

Como todos los coeficientes de la última fila de la función objetivo son positivos, hemos llegado a la solución óptima.

La solución óptima viene dada por el valor de Z en la columna de los valores solución, en nuestro caso 1500.

PASÓ 7: TERMINAR DE ALIMENTAR LA MATRIZ

Se deben colocar los resultados obtenidos en la matriz para terminar su respectiva alimentación.

PASÓ 8: REALIZAR EL ANÁLISIS CORRESPONDIENTE:

Se deberá realizar el análisis correspondiente con los valores obtenidos en el ejercicio

CONCLUSION

Al leer acerca del método simplex llegamos a la conclusión que es un procedimiento interactivo que permite la optimización de un proceso con restricciones. El método simplex resuelve problemas no determinados y con un uso más práctico en la

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