PRÁCTICA ANÁLISIS DISCRIMINANTE
Enviado por Isaaco15 • 17 de Abril de 2019 • Práctica o problema • 694 Palabras (3 Páginas) • 147 Visitas
PRÁCTICA ANÁLISIS DISCRIMINANTE
Se busca determinar las características sobresalientes de las familias que han visitado un centro vacacional durante los últimos dos años. Se obtuvieron datos de un pretest aplicado a una muestra de 42 familias. De esas, 30 familias que se muestran en la base de datos se incluyeron en la muestra de análisis y las 12 restantes fueron parte de la muestra de validación. Las familias que visitaron un centro vacacional durante los pasados dos años se codificaron como 1 y las que no lo hicieron, como 2. Tanto la muestra de análisis como la de validación se equilibraron en términos de dicha variable. Como puede observarse, la muestra de análisis contiene 15 familias en cada categoría; en tanto que la muestra de validación tiene seis en cada categoría. También se obtuvieron datos sobre el ingreso anual de la familia (INGRESO), la actitud hacia los viajes (VIAJE, medida en una escala de 9 puntos), la importancia asignada a las vacaciones familiares (VACACIONES, medida en una escala de 9 puntos), el tamaño de la familia (TAMAÑOF) y la edad del jefe de familia (EDAD).
La información está en la base “VISITAS A CENTROS VACACIONALES.sav”.
- Elabora un gráfico de dispersión múltiple. Interpreta.
- [pic 1]
- Realiza un análisis discriminante tomando como variable dependiente a la variable “Las familias que visitaron un centro vacacional” y como variables independientes las demás variables métricas y contesta las siguientes preguntas.
Seleccionar el menú Analizar-clasificar-discriminante
[pic 2]
Pasar las variables dependientes e independientes
[pic 3]
Seleccionar el botón estadístico y marcar las viñetas medias, correlación intra-grupos y no tipificados.
[pic 4]
Seleccionar el botón clasificación y seleccionar las viñetas tabla resumen y dejando uno fuera.
[pic 5]
Selecciona guardar y marca con una palomita la viñeta de grupo de pertenencia
[pic 6]
- Existe multicolinealidad entre las variables independientes
No hay multicolinealidad puesto que ningún valor es mayor a .05
Pooled Within-Groups Matrices | ||||||
INGRESO FAMILIAR ANUAL | ACTITUD HACIA LOS VIAJES | IMPORTANCIA ASIGNADA A LAS VACACIONES FAMILIARES | TAMAÑO DE LA FAMILIA | EDAD DEL JEFE DE FAMILIA | ||
Correlation | INGRESO FAMILIAR ANUAL | 1.000 | .197 | .091 | .089 | -.014 |
ACTITUD HACIA LOS VIAJES | .197 | 1.000 | .084 | -.017 | -.197 | |
IMPORTANCIA ASIGNADA A LAS VACACIONES FAMILIARES | .091 | .084 | 1.000 | .070 | .017 | |
TAMAÑO DE LA FAMILIA | .089 | -.017 | .070 | 1.000 | -.043 | |
EDAD DEL JEFE DE FAMILIA | -.014 | -.197 | .017 | -.043 | 1.000 |
- Existe homogeneidad entre varianzas
Eigenvalues | |||||||||||||
Function | Eigenvalue | % of Variance | Cumulative % | Canonical Correlation | |||||||||
1 | 1.786a | 100.0 | 100.0 | .801 | |||||||||
: Todas las varianzas son iguales por lo tanto hay homogeneidad [pic 7][pic 8] |
No todas las varianzas son iguales por lo tanto no hay homogeneidad [pic 9]
P-Valor [pic 10]
.141 Por lo tanto aceptamos la hipótesis nula y rechazamos la hipótesis alterna por lo tanto podemos concluir que si existe homogeneidad de varianzas [pic 11]
- ¿Cuáles son las variables que mejor discriminan a los grupos?
Standardized Canonical Discriminant Function Coefficients | |
Function | |
1 | |
INGRESO FAMILIAR ANUAL | .743 |
ACTITUD HACIA LOS VIAJES | .096 |
IMPORTANCIA ASIGNADA A LAS VACACIONES FAMILIARES | .233 |
TAMAÑO DE LA FAMILIA | .469 |
EDAD DEL JEFE DE FAMILIA | .209 |
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