Pronóstico de demanda Problema de la fábrica CleanHair
Enviado por albert9494 • 15 de Mayo de 2017 • Ensayo • 425 Palabras (2 Páginas) • 171 Visitas
Inventarios
Unidad 2
Actividad 2
LT-LINV-1701-B2-002
Actividad 2. Pronóstico de demanda Problema de la fábrica CleanHair.
La fábrica CleanHair, es un pequeño fabricante localizado en la ciudad de México, que desde hace 5 años lanzó su exitosa línea de shampoo, se percató que en los últimos dos años su demanda presenta un comportamiento un poco inestable, afectando su producto estrella al que clasificó con el SKU SHAMEX345 y que fue muy bien aceptado en el mercado. Dado este comportamiento errático, el dueño de la empresa no sabe si comprar otra mezcladora de productos químicos o rentarla sólo en aquellos momentos donde se presenten períodos de máxima demanda. El problema es que no sabe cuándo contratar la renta de la mezcladora porque tiene incertidumbre sobre las ventas que tendrá el siguiente año. ¿Qué le podrías aconsejar al dueño de CleanHair?
Las estadísticas de sus ventas se presentan en el siguiente cuadro
[pic 1]
Grafica de ventas de Shampoo “CleanHair”
[pic 2]
Fuente: Elaboración propia.
Determinar media simple.
Mes | Año 1 | Año 2 | Año 3 | Año 4 | Año 5 |
Enero | 743 | 990 | 990 | 2477 | 2477 |
Febrero | 3962 | 4952 | 7429 | 6200 | 6300 |
Marzo | 4952 | 5448 | 7429 | 5500 | 6000 |
Abril | 5448 | 5943 | 8914 | 4500 | 7300 |
Mayo | 1238 | 1981 | 1981 | 2477 | 3467 |
Junio | 1486 | 2477 | 2971 | 3467 | 2971 |
Julio | 1981 | 1486 | 3467 | 4952 | 3962 |
Agosto | 1981 | 2477 | 4952 | 2000 | 3200 |
Septiembre | 990 | 1486 | 2477 | 1981 | 990 |
Octubre | 990 | 1486 | 2477 | 1981 | 1486 |
Noviembre | 990 | 1238 | 1486 | 990 | 990 |
Diciembre | 560 | 650 | 750 | 750 | 800 |
Media mensual | 2110 | 2551.1 | 3776.9 | 3106.2 | 3328.5 |
Media simple=2974.54shampoos por años
Calcular el promedio móvil (N=3).
2110 | 2551.1 | 3776.9 | 2812.6 | ||
2551.1 | 3776.9 | 3106.2 | 3144.7 | ||
3776.9 | 3106.2 | 3328.5 | 3403.8 |
[pic 3]
(3776.9 + 3106.2 + 3328.5) ÷ 3 = 3403.8
Determinar el promedio móvil ponderado (W1= 40% W2= 60% N = 2).
2110 | 2551.1 | 2374 | |||
2551.1 | 3776.9 | 3286 | |||
3776.9 | 3106.2 | 3374 | |||
3106.2 | 3328.5 | 3239 |
[pic 4]
[pic 5][pic 6][pic 7]
Aplica la técnica de suavización exponencial (α= 0.5, β= 0.6, D0 = F0 = 400).
Con α= 0.5Dt y Ft se suponen con base en la experiencia para el año 0.
[pic 8]
Año | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Dt | 400 | 2110 | 2551.1 | 3776.9 | 3106.2 | 3328.5 |
|
F t | 400 | 400 | 1255 | 1903.05 | 2839.975 | 2973.0875 | 3150.79375 |
Error | 0 | 1710 | 1296.1 | 1873.85 | 266.225 | 355.4125 |
|
Técnica de suavización exponencial con ajuste tendencial.
Con α= 0.5 β=0.6
[pic 9]
[pic 10]
Año | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Dt | 400 | 2110 | 2551.1 | 3776.9 | 3106.2 | 3328.5 |
|
F t | 400 | 407.5 | 1264 | 2166.6 | 3346.15 | 3729.8 | 3845.69 |
Tt | 15 | 10.5 | 518.1 | 748.8 | 1007.25 | 633.09 | 322.77 |
FIT t = Ft - Tt | 415 | 418 | 1782.1 | 2915.4 | 4353.4 | 4362.89 | 4168.46 |
[pic 11]
Fuente: Elaboración propia.
Análisis de regresión lineal.
Año (Xi) | Yi | Xi^2 | Yi^2 | XiYi | |
1 | 2110 | 1 | 4452100 | 2110 | |
2 | 2551.1 | 4 | 6508111 | 5102.2 | |
3 | 3776.9 | 9 | 14264973 | 11330.7 | |
4 | 3106.2 | 16 | 9648478 | 12424.8 | |
5 | 3328.5 | 25 | 11078912 | 16642.5 | |
Sumatoria | 15 | 14872.7 | 55 | 45952574 | 30967.7 |
Promedio | 3 | 2974.54 |
Y=a+bx
a= [pic 12]
a= [pic 13]
a= [pic 14]
a= [pic 15]
a= 7069.66
b[pic 16]
b[pic 17]
b[pic 18]
b[pic 19]
b=-1365.04
Y=a+bx
Y=7069.66 +(-1365.04)(6)= -2220.58
Método multiplicativo estacional.
Mes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Demanda estacional media | Índice estacional | Pronostico año 6 | |
Enero | 743 | 990 | 990 | 2477 | 2477 | 1535.4 | 0.516 | 2150.9 | |
Febrero | 3962 | 4952 | 7429 | 6200 | 6300 | 5768.6 | 1.94 | 8086.8 | |
Marzo | 4952 | 5448 | 7429 | 5500 | 6000 | 5865.8 | 1.972 | 8220.2 | |
Abril | 5448 | 5943 | 8914 | 4500 | 7300 | 6421 | 2.159 | 8999.7 | |
Mayo | 1238 | 1981 | 1981 | 2477 | 3467 | 2228.8 | 0.749 | 3122.1 | |
Junio | 1486 | 2477 | 2971 | 3467 | 2971 | 2674.4 | 0.899 | 3747.4 | |
Julio | 1981 | 1486 | 3667 | 4952 | 3962 | 3209.6 | 1.079 | 4497.7 | |
Agosto | 1981 | 2477 | 4952 | 2000 | 3200 | 2922 | 0.982 | 4093.4 | |
Septiembre | 900 | 1486 | 2477 | 1981 | 990 | 1566.8 | 0.526 | 2192.6 | |
Octubre | 900 | 1486 | 2477 | 1981 | 1486 | 1666 | 0.56 | 2334.3 | |
Noviembre | 900 | 1238 | 1486 | 990 | 990 | 1120.8 | 0.376 | 1567.3 | |
Diciembre | 560 | 650 | 750 | 750 | 800 | 702 | 0.236 | 983.7 | |
Demanda total media mensual = | 2973.43 |
Comportamiento mensual de la demanda en el año 6.
[pic 20]
Fuente: Elaboración propia.
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