Toma de decisiones basada en escenarios

Un escenario es una configuración plausible del entorno empresarial interno y externo de un SCN durante un horizonte de planificación. La construcción de escenarios se basa principalmente en un enfoque estadístico riguroso, pero también puede involucrar algunos elementos subjetivos. Se basa en los modelos descriptivos elaborados para caracterizar los negocios como eventos usuales y extremos, así como las rutas evolutivas. Por ende, un escenario puede ser visto como un evento compuesto; es el resultado de la yuxtaposición de eventos aleatorios, múltiples riesgos y eventos profundamente inciertos a través de un horizonte de planificación. Después de resaltar el rol de los escenarios en la toma de decisiones estratégicas, esta sección explica cómo usar los métodos de Monte Carlo para generar escenarios futuros plausibles(recomendable) útiles para diseñar SCN robustos.

Toma de decisiones basada en escenarios

Los escenarios son una herramienta indispensable para la toma de decisiones bajo incertidumbre. Pueden ser usados para analizar los riesgos asociados con un SCN establecido, para formular modelos de optimizacion bajo incertidumbre, o para evaluar y comparar un conjunto de candidatos de diseño de SCN. Los escenarios ayudan a los tomadores de decisiones a proyectar comportamientos historicos en el futuro conforme a las rutas evolutivas anticipadas. La figura 10.18 utiliza un cono para ilustrar un espacio de escenarios futuros plausible como se ve al principio de un horizonte de planificación. Muestra como un entorno de negocio existente se puede proyectar en un horizonte de planificación, generando un posible numero infinito de escenarios progresivamente mas detallados. Claramente, todos los escenarios plausibles no pueden ser examinados en un proyecto de diseño de SCN. Para cosechar los beneficios del enfoque, uno tiene, como ilustra la figura, generar muestras de escenarios que proporcionen una buiena representacion del espacio total de futuros plausibles. El rol de los escenarios en la planificación estratégica es cada vez mas reconocido y su uso en las empresas se esta extendiendo. El enfoque de analisis de escenario ayuda ala toma de decisiones en tres maneras:

• Entender los comportamientos historico a través de un analisis estadistico de negocios como datos de eventos usuales y extremos, como se explica en secciones anteriores.
• Anticipar futuros plausibles a través del desarrollo de rutas evolutivas y la generación de Monte Carlo de muestras representativas de escenarios futuros plausibles y examinar su impacto en las soluciones candidatas.
• Estudiar el impacto de futuros plausibles inusuales (sorprendentes) o en el peor de los casos correspondientes a salidas significativas de comportamientos históricos.

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El modelado del comportamiento histórico ahora se ve facilitado por la disponibilidad generalizada de herramientas de análisis estadístico y pronóstico como IBM SPSS y SAS o incluso el Módulo de análisis de datos de Excel y por los datos globales proporcionados por las bases de datos públicas y corporativas (big data). Como se explica en el cap. 3, varios APS especializados también están disponibles para facilitar estos análisis. El uso de los métodos de Monte Carlo para generar escenarios futuros plausibles se examina en detalle en la siguiente sección. Varias suites ERP-SCM ofrecidas por proveedores como SAP ahora están incorporando módulos Monte Carlo para la generación de escenarios. La construcción y el análisis de escenarios imaginativos o en el peor de los casos a menudo se asocian con el llamado análisis hipotético (Godet 2001; van Der Heijden 2005). A diferencia del análisis estadístico, este es un enfoque de ingeniería inversa: a partir de futuros eventos imaginativos anticipados por un panel de expertos, basados ​​en cuestionarios estructurados (Rowe y Wright 2001) y sesiones de lluvia de ideas, los escenarios se detallan y cuantifican gradualmente para que sean útiles para la toma de decisiones. haciendo. Los peores escenarios también se pueden construir perturbando los escenarios extremos de Monte Carlo.

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