Binominal

Estudiaremos en este tema dos de las distribuciones de probabilidad ma´s importantes y que son imprescindibles a la hora de adentrarnos en el estudio de la inferencia estad´ıstica. La distribucio´n binomial es uno de los primeros ejemplos de las llamadas distribuciones discretas (que so´lo pueden tomar un nu´mero finito, o infinito numerable, de valores). Fue estudiada por Jakob Bernoulli (Suiza, 1654-1705), qui´en escribio´ el primer tratado importante sobre probabilidad, “Ars conjectandi” (El arte de pronosticar). Los Bernoulli formaron una de las sagas de matema´ticos m´as importantes de la historia. Estudiaremos en este tema dos de las distribuciones de probabilidad ma´s importantes y que son imprescindibles a la hora de adentrarnos en el estudio de la inferencia estad´ıstica. La distribucio´n binomial es uno de los primeros ejemplos de las llamadas distribuciones discretas (que so´lo pueden tomar un nu´mero finito, o infinito numerable, de valores). Fue estudiada por Jakob Bernoulli (Suiza, 1654-1705), qui´en escribio´ el primer tratado importante sobre probabilidad, “Ars conjectandi” (El arte de pronosticar). Los Bernoulli formaron una de las sagas de matema´ticos m´as importantes de la historia. La distribucio´n normal es un ejemplo de las distribuciones continuas, y aparece en multitud de fen´omenos sociales. Fue estudiada, entre otros, por J.K.F. Gauss (Alemania, 1777-1855), uno de los m´as famosos matem´aticos de la historia. La gra´fica de la distribucio´n normal en forma de campana se denomina Campana de Gauss.

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