Aplicación de la Estadística al Campo Educativo

Definición de Estadística

La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado de la estadística con la investigación científica. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.

Aplicación de la Estadística al Campo Educativo

La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio, es fundamental tanto para la administración financiera, como para la administración de operaciones, las ventas, las cobranzas, la logística, las escuelas, instituciones gubernamentales, y todo tipo de empresas, así como de uso personal entre otras. Aplicando correctamente la estadística en todas sus características nos permitirá contar con la suficiente información para mejorar a partir de ella los procesos y tomar mejores decisiones. El objetivo básico de esta asignatura en la educación, es conseguir que el estudiante se familiarice con la metodología estadística elemental (técnicas básicas de representación de datos, de estimación de parámetros y de contraste de hipótesis).

Definición de Población, Elementos y Caracteres.

*Población: En estadística, se identifica el término población al de variable aleatoria, o magnitud numérica de naturaleza aleatoria, X, asociada a los objetos (individuos) sobre los que se desarrolla una experiencia, cuyo resultado depende del azar. Es llamada también “conjunto” o “universo” y constituye la totalidad de los elementos – existentes posibles – pertenecientes a una clase determinada que es objeto de estudio. Según la dimensión una población puede ser:

a- Finita: Cuando tiene un número de elementos limitados y b- Infinita: Cuando el número de elementos es ilimitado.

*Elemento: cualquier elemento o ente que sea portador de información sobre alguna propiedad en la cual se está interesado se denomina individuo. El conjunto de todos los individuos en los que se desea estudiar alguna propiedad o característica se llama población. Todo subconjunto finito de la población sobre el que se realice el estudio de la propiedad deseada, es una muestra. Al número de individuos de este subconjunto se le llama tamaño de la muestra.

*Carácter: el carácter estadístico a cada uno de los aspectos observables de un grupo; modalidades o valores de un carácter, a las diferentes variables que pueden tomar. Los caracteres estadísticos pueden ser de (2) tipos: cuantitativos y cualitativos. En nuestro caso el carácter estadístico es del tipo cuantitativo, es decir, que puede ser medido o contado. Estos caracteres cuantitativos también reciben el nombre “derivables estadísticas” y pueden ser: directas o continuas.

Definición de Variables Cualitativas o Atributos y Variables Cuantitativas Variables (directas o continuas).

*Variable cualitativa: cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas puede ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores.

*Variable cuantitativa: son aquellas variables que como su nombre lo indica están relacionadas con sus características exteriores. De acuerdo a sus características, se puede distinguir entre diferentes clases de variables. Las variables cuantitativas son aquellas que adoptan valores numéricos (es decir, cifras). De este modo se diferencian de las variables cualitativas, que expresan cualidades, atributos, categorías o características. En el conjunto de las variables cuantitativas, también podemos reconocer varios tipos de variables. Las variables cuantitativas continuas pueden adoptar cualquier valor en el marco de un determinado intervalo. De acuerdo a la precisión del instrumento que realiza la medición, pueden existir otros valores en el medio de dos valores. La altura de una persona, por ejemplo, es una variable cuantitativa continua (pueden ser valores como 1,70 metros; 1,71 metros; 1,72 metros, etc.).

Definición de Datos

Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Es un valor o referente que recibe el computador por diferentes medios, los datos representan la información que el programador manipula en la construcción de una solución o en el desarrollo de un algoritmo.

Niveles y Escalas de Medición: Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón.

El nivel de medida de una variable en matemáticas y estadísticas, también llamado escala de medición, es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro

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