Articulo Tecnico

Tema: Analisis e Interpretacion de los Datos Estadisticos

AUTOR:

Jenniffer Alejandra Serpas de Barrera. Estudiante de primer año de Técnico en Logística Global, ITCA-FEPADE, Centro Regional Zacatecoluca. Email: Jenniffer.serpas@itca.edu.sv. Tel: 2333-5236

Resumen:

La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población. En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población. Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada. La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografía, etc. Se entiende que la estadística es una herramienta aplicable en todo tipo de caso, en todo tipo de ámbitos y situaciones y que de hecho se considera la forma más ordena y clara de constatar la base de datos de una empresa.

Palabras Claves:

Analisis e interpretacion de datos

Estadistica Aplicada

Asimilacion de datos Estadisticos

Introduccion:

En este artículo se desglosara una síntesis a cerca del análisis e interpretación de los datos estadísticos y de las diferentes estadísticas que existen; la importancia de realizar este articulo técnico es para profundizar en un sub tema que no se haya abordado de dentro del proyecto en este caso con énfasis al análisis e interpretación de datos y así poder comprender el significado de los datos que se obtienen con las formulas establecidas para cada herramienta estadística que se ha utilizado. Se piensa que al manejar las formulas estadísticas se sabe todo en estadística pero no es así, se tiene que aprender a descifrar lo que el numero obtenido dice, por tanto solo mediante el ejercicio de la práctica se podrá desarrollar este tipo de competencias ya que con ellas se puede lograr un razonamiento sobre cualquier dato estadístico al que se tenga acceso.

Desarrollo del articulo:

Definición

1) Características de la muestra en forma numérica

2) Ciencia que estudia la organización y el análisis de los datos

Herramientas Estadisticas:

 Los procedimientos estadísticos permiten al investigador reducir, reumir, organizar, evaluar, interpretar y comunicar la información numérica.

 Se utilizan para examinar los datos numéricos recogidos en el estudio.

Paso para el analisis de datos:

 Ordenar los datos

 Describir la muestra

 Verificar la confiabilidad de la medición

Clasificación de las Estadísticas

 Estadística Descriptiva

 Estadística de Inferencial

1. Estadística Descriptiva

 Propósito

 Describir las características de la muestra.

 Describir los valores obtenidos a partir de la medición de las variables.

Tipos de Estadística Descriptiva

 Distribución de frecuencia

 Distribución de frecuencia noagrupada

Distribución de frecuencia agrupada

 Medidas de tendencia central

 Moda

 Mediana

 Media

Tipos de Estadística Descriptiva

 Medidas de dispersión

-Rango

-Varianza

Desviación estándar

 Puntuaciones estandarizadas

Distribución de Frecuencia

 Usado para organizar los datos

 Se obtiene para contar la ocurrencia de los valores o puntuaciones representados en los datos.

Distribución de Frecuencia no Agrupada

 Se confecciona una tabla para mostrar todos los valores numéricos obtenidos para una variable en particular.

Distribución de Frecuencia Agrupada

 Se utiliza cuando se examinan variables continuas ( edad, temperatura, puntuaciones y otras)

Medidas de Tendencia Central

 Moda

 Mediana

 Media

Estadísticas de Inferencial

 Estadística que permite hacer inferencias acerca de la probabilidad de

que las relaciones observadas en una muestra se presenten en una población

general

 EJ: prueba t, prueba chi cuadrada, coeficiente

Analisis de datos

Los graficos o histogramas facilitan la comprension de los datos de forma comparativa en relacion a otra variable, en los graficos se ven reflejados resultados necesarios para poder generar conclusiones a cerca de algun tema investigado, ya sean: en el ambito empresarial (contables o administrativos), como en el ambito experimental (cualquier tema que sea de interes para un individuo).

A continuacion se plasman las representacion de la diferentes graficas de las que se puede hacer uso para una mejor comprensibilidad de datos:

- Poligono de Frecuencias

- Grafico de barras

- Histograma circunferencial

- Grafico de areas

- Etc.

Resultados

 Con la interpretación de los datos el investigador pretende:

 Buscar el significado de los resultados.

 Considerar la importancia de los resultados.

 Analizar su generalización.

 Valorar sus implicaciones.

 Relacionarlos con lo previsto.

 Crítica de las Estadísticas Utilizadas en un Estudio Contable:

 Las estadísticas están de acuerdo con los objetivos, preguntas de investigación, e hipótesis del estudio

Referencias Bibliograficas:

1. Análisis e Interpretación de Datos Estadisticos

Autores:

• Prof. Yanilda Rodríguez MSN

• Prof. Madeline Fonseca MSN

• Prof. Reina del C.Rivera MSN

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