Artritis piógena Bioestadísitca

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE [pic 1][pic 2]

NUEVO LEON

FACULTAD DE MEDICINA

LICENCIATURA DE QUIMICO CLINICO BIOLOGO

U.A. Bioestadísitca

Profesor: M.A. Ing. Ángel Enrique Alcorta Garza

PIA: “Artritis Piogena”

Aldo César Sandoval Espinoza

1662258

Monterrey, Nuevo León a 18 de febrero de 2018

INDICE

Marco Teórico        3

Hipótesis        4

Población y Muestra        4

Base de datos        5

Bibliografía        6

Marco Teórico

La artritis piógena (también llamada artritis séptica) es una infección aguda con supuración, pero puede presentarse en forma subaguda o crónica; la cual se puede producir cuando una infección en otra parte del cuerpo se extiende a una articulación específica.

Este tipo de artritis es provocado por agentes piógenos, excluyendo de esta manera a todos aquellos agentes que producen enfermedades específicas. Se ha comprobado que el 90% de los microorganismos son del estafilococo aureus (dorado), seguido de meningcoco, neumococo, gonococo; y en los ancianos, los bacilos.

Estos microorganismos llegan a la sinovial donde encuentran condiciones aptas para su desarrollo y producir de esta manera la artritis.

Las infecciones pueden propagarse a cualquier articulación del cuerpo, pero las articulaciones de rodilla y hombro son las articulaciones más comunes asociados con la artritis séptica; provocando hinchazón, enrojecimiento y dolor.

También se establece que, a comparación de otros tipos de artritis, ésta puede

afectar a cualquier tipo de edad, aunque es más común en niños y en personas de la tercera edad.

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Hipótesis

1. La Artritis piógena, puede derivarse debido a una herida no atendida o infectada.
2. El 80% de las personas que padecen esta enfermedad, son mayores a 50 años.

Población y Muestra

Se considera a una población como una colección de entidades más grande  de interés en un momento particular; mientras que la muestra la definimos como  una parte de una población.

Tenemos una población (N) de 65 casos, los cuales fueron registrados en los últimos 5 años; y para tomar una muestra (n) de la población total, utilizamos el método de muestra aleatoria con ayuda de la tabla de Miller, la cual nos recomendó en base a nuestra población que está entre un rango de  , que nuestra muestra debe de ser de 20 pacientes para que los resultados obtenidos sean óptimos; los números aleatorios arrojados están representados en la siguiente tabla.

Tabla 1.- Números Aleatorios

Con estos números aleatorios arrojados, seleccionamos nuestros pacientes.

Tabla 2.- Muestra de Pacientes seleccionados aleatoriamente

Toma de muestra sistemática en posición KS = N/n, en donde ambos sean números enteros.

KS= 65 (Población)/ 20(Muestra)

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