BIOESTADISTICA

Importancia de la Bioestadística

La Bioestadística es la rama de la estadística que se dedica a las aplicaciones en el área biológica. Es decir en áreas tan diversas como las ciencias médicas, ciencias agropecuarias y forestales.

La Bioestadística más que la aplicación de técnicas estadísticas, es una disciplina en sí y su campo se encuentra en constante evolución y desarrollo, lo que permite contestar preguntas claves de la investigación en salud. De lo que se desprende que el ambiente de trabajo de un bioestadístico es esencialmente multidisciplinario.

El rol del bioestadístico en la planificación y desarrollo de proyectos de investigación en estas áreas no sólo es fundamental para el buen desarrollo del proyecto sino que enriquece y potencia la investigación significativamente. Esto se puede demostrar fácilmente con la experiencia en otros países como Estados Unidos y de Europa. La colaboración de los bioestadísticos ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el sida, y estos son algunos de los miles ejemplos posibles.

La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el área tecnológica. El pensamiento estadístico no sólo resuelve y entiende compleja metodología para dar respuesta a hipótesis,sino que es capaz de organizar el “sistema” que involucra la investigación desde el diseño general, diseño de muestreo, control de calidad de la información, análisis y presentación de resultados.

Bioestadística

La bioestadística, es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos; de forma general, es la aplicación de la estadística a la biología. Debido a que las cuestiones a investigar en biología son de naturaleza muy variada, por ejemplo, la medicina, ciencias agropecuarias y forestales, la bioestadística ha expandido sus dominios para incluir cualquier modelo cuantitativo, no sólo estadístico, que pueda ser usado para responder a estas necesidades.

La bioestadística puede ser considerada como una rama, altamente especializada, de la informática médica que puede ser, a su vez, complementada por la bioinformática.

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La bioestadística en la historia del pensamiento evolutivo

El razonamiento y la modelización bioestadísticas fueron fundamentales en la fundación de la Síntesis Moderna de la evolución. A principios de los años noventa, después del redescubrimiento de la obra de Mendel, los problemas conceptuales ligados a la comprensión de la relación entre la genética y el darwinismo condujeron a un acalorado debate entre biométricos (Weldon, Pearson) y mendelianos (Davenport, Bateson). En los años 30, tres grandes estadistas (Ronald Fisher, Sewall G. Wright y J. B. S. Haldane) lograron resolver el conflicto e introdujeron la bioestadística y, en particular, la genética de poblaciones, como una de las ramasesenciales de la Síntesis evolutiva moderna.

Aplicaciones

La aplicación resulta hoy en día necesaria, en los campos:

• salud pública, que incluye: epidemiología, nutrición, salud ambiental y en investigación de servicios sanitarios.

• genómica y poblaciones genéticas

• medicina

• ecología

• bioensayos

La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y el sida, y estos son algunos de los miles de ejemplos posibles.

La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el área tecnológica.

El pensamiento bioestadístico no sólo resuelve y entiende compleja metodología para dar respuesta a hipótesis, sino que es capaz de organizar el “sistema” que involucra la investigación desde el diseño general, diseño de muestreo, control de calidad de la información, análisis y presentación de resultados.

Para comenzar a estudiar bioestadística, es necesario definir algunos términos básicos:

1. Población. Es la colección ó conjunto de individuos, objetos ó eventos cuyas propiedades serán analizadas. Dado que la estadística utiliza números, la población es el conjunto integrado por todos los posibles valores de una variable.

2. Muestra. Es una parte de la población. Está constituida por los individuos, objetos o medidas seleccionados de la población porel recolector de la muestra. En términos de números, la muestra es el conjunto de datos que se colectan en una investigación. Es importante señalar que la muestra puede ser la población completa.

3. Variable. Es una característica que no es constante, sino que varía entre los miembros de una población ó muestra. Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra. Las variables pueden ser cualitativas ó cuantitativas. Las variables cualitativas ó de atributos son aquellas para las cuales no es posible hacer mediciones numéricas, por ejemplo, el color de los ojos de los estudiantes del curso de Bioestadística; en este caso, se hace una observación cuando se asigna a un individuo a una de varias categorías mutuamente excluyentes. Las variables de tipo cuantitativo son aquellas que pueden medirse porque poseen un orden o rango natural, por ejemplo, la estatura y el peso de los estudiantes del curso de Bioestadística.

4. Dato. Valor de la variable asociado a un elemento de la población ó muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.

5. Datos. Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra.

6. Experimento: Actividad planeada cuyos resultados producen un conjunto de datos.

7. Parámetro. Valor numérico que resumen todos los datos de una población completa.

8. Estadístico: Valor numérico que resume los datos de la muestra.

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NTRODUCCION

Observamos que La aplicación de la Bioestadística resulta hoy en día necesaria, en los campos: salud pública, que incluye: epidemiología, nutrición, salud ambiental y en investigación de servicios sanitarios y en poblaciones genéticas, medicina ecología etc

La colaboración de la bioestadística

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