Bioestadistica

MUESTRA: Para la obtención de la muestra se usa la siguiente formula:

Donde

n= muestra

z= confiabilidad z2=3.84

p= proporción de base (Porcentaje/100)

q= 1-p

d= precisión

n0=z2(p.q)/d2

OBTENCION DE MUESTRA: se ajusta al tamaño de la población

N=n0/1+n/N

Z= 1.96 (constante)

97%- 0.03

95%- 0.05 d=precision

90%- 0.1

Muestreo: Es el procedimiento que se Muestra: Es una porción representativa

sigue para obtener una porción o de la población.

subconjunto de la población.

MUESTREO

PROBABILISTICO

Consiste en extraer

una parte de una población o universo,

de tal forma que todas las partes

posibles tengan la misma posibilidad o

probabilidad de ser seleccionadas.

(Kerlinger)

MUESTREO ALEATORIO

Se caracteriza

porque cada unidad tiene la probabilidad

de ser incluida en la muestra.

El procedimiento que se sigue es el de

sorteo o rifa o usando tabla de números

aleatorios.

MUESTREO SISTEMATICO

Similar al aleatorio simple, haciendo uso

da la tabla de números aleatorios, sin

embargo cambia en su uso debiendo:

? Determinar el numero de unidades que

conforman la muestra

? Calcular el intervalo numérico: y se obtiene

dividiendo el universo entre la muestra

MUESTREO

ESTRATIFICADO

En este caso se divide el universo en estratos

homogéneos y se selecciona de cada estrato

una muestra aleatoria simple.

Es útil cuando se pretende comparar diferentes

grupos entre si (por ejemplo: los departamentos

de una institución).

MUESTREO POR

CONGLOMERADOS

Este tipo de muestreo se utiliza cuando no se

dispone de una lista detallada y enumerada de

cada una de las unidades, se dispone de

subconjuntos que se encuentran dados de

manera natural o real (por ejemplo las

manzanas de una colonia).

MUESTREO NO

PROBABILISTICO

En este tipo de muestreo no se sigue un

proceso probabilístico en el que cada

una de las unidades del universo tenga

la misma posibilidad de poder participar,

por lo tanto la muestra puede no ser

representativa.

Se caracteriza porque el investigador

selecciona la muestra

MUESTREO ERRATICO

Consiste simplemente en la elección

casual de los elementos de la muestra.

Por ejemplo colocarse en un lugar

estratégico y selecciona a los sujetos en

base a su criterio hasta completar la

muestra.

MUESTREO INTENCIONAL O

POR CONVENIENCIA

Según el criterio de un experto se toman los casos

típicos de la población, se utiliza para estudios

exploratorios.

MUESTREO POR CUOTA

En este caso el investigador selecciona la

muestra considerando algunos

fenómenos o variables a estudiar, como

genero, raza, religión, etc.

Determinar la cantidad o cuota de sujetos

de estudio a incluirse.

MUESTREO ACCIDENTAL O

DE SUJETOS VOLUNTARIOS

Consiste en aprovechar o utilizar para el estudio a

personas disponibles en un momento dado

según lo que interese estudiar.

Estadistica:Es la Ciencia y Arte que se encarga de la recolección,

organización y análisis de datos (cuali-cuantitativos)

con el fin de obtener conclusiones y o hacer generalizaciones a partir de ellos.

La estadística descriptiva: se dedica a recopilar,

analizar, describir y representar los datos. (Cuadros y Gráficos)

La estadística inferencial: comprende los métodos y procedimientos

para realizar inferencias de una población,

a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).

Variable:Es una característica del objeto de estudio que puede ser medida.

Puede adoptar diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.

CLASIFICACION:

*POR ESCALA DE MEDICION

-Variables cualitativas: Expresan distintas cualidades, características o modalidades.

Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría

y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.

~ORDINAL: La variable toma distintos valores ordenados siguiendo

una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre

mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave

~NOMINAL: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un

criterio de orden y pertenecen a un grupo o a otro.

Por ejemplo Género, el lugar

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