Bioestadistica

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN

Facultad de producción y servicios

Escuela Profesional de Ingeniería Industrial

• CURSO: Estadística en Ingeniería

• CIRCULO DE CALIDAD: Bioestadística

• INTEGRANTES:

 Quiroz Huachani, Marilyn Amanda

 Tapia Sanga, Pamela

 Pancca Mamani, Loyda Mariela

 ChuctayaOcoruro, Giovanna Isabel

• PROFESOR :

Primera evaluación 10/04/2014

INDICE

INTRODUCCION

La salud ambiental forma parte del gran campo de aplicación de la bioestadística. Este trabajo selecciono a la salud ambiental al ver que en nuestro entorno existe la falta de conciencia sobre lo que es el mayor problema en la ciudad de Arequipa, la contaminación.

La contaminación ha incrementado con el paso del tiempo y este es resultado de las actividades del hombre. Las causas son diversas, pero el mayor índice es provocado por actividades industriales comerciales, domésticas y agropecuarias. Por tanto nos interesamos en abordar el tema ya que es necesario reflexionar sobre el lugar donde vivimos y transitamos diariamente.

La presente nos da a conocer la importancia de la calidad ambiental con la salud puesto que al observar uno de los principales problemas ambientales en nuestra ciudad seria la calidad del aire del cual se analizara y consolidara información, pretendiéndose a la vez tomar conciencia sobre la contaminación en el aire para de esta manera contar con un lugar mejor para nosotros y nuestras familias.

Esperamos que la información presentada contribuya a la comprensión de la salud de la población desde la perspectiva ambiental y que influya en el reconocimiento de la contaminación del aire en distintas partes de la ciudad

JUSTIFICACION

El impacto de la contaminación atmosférica es un tema de vital importancia en el clima y el medio ambiente. El transporte intercontinental y la contaminación hemisférica por ozono afectan a los ecosistemas y tienen un fuerte impacto en el cambio climático. Hemos visto la gran ola de contaminación que hay en nuestra ciudad de Arequipa y las enfermedades que trae consigo, por lo tanto hemos tenido la necesidad de evaluar la calidad de vida y salud para salvaguardar los ecosistemas a través de un conocimiento científico para evaluar y gestionar la calidad del aire en Arequipa.

Este estudio nos servirá como base para concientizar a todas las personas de lo que está pasando con nuestro planeta y convencerlos de salvar a nuestro planeta.

Algunas personas no tienen gran interés en este problema y no toman conciencia de lo grave que es contaminar el aire, por este motivo nosotras decidimos investigar y dar a conocer detalladamente las principales causas y consecuencias que esta genera, para que las personas estén informadas y así puedan reducir antes de que el problema aumente.

Debemos recordar que nosotros mismos somos los afectados al provocar todo tipo de contaminación, sin embargo existen pocas personas que aun se preocupan por el medio ambiente; por ello queremos que se integren más en esto para que todos tomemos las debidas precauciones acerca de las contaminaciones que hay en el planeta.

La contaminación del aire puede causar trastornos tales como ardor en los ojos y en la nariz, irritación y picazón de la garganta y problemas respiratorios. En algunas circunstancias, algunas sustancias químicas que se hallan en el aire contaminado pueden producir cáncer, malformaciones congénitas, daños cerebrales y trastornos del sistema nervioso, así como lesiones pulmonares y de las vías respiratorias. A determinado nivel de concentración y después de cierto tiempo de exposición, ciertos contaminantes del aire son sumamente peligrosos y pueden causar serios trastornos e incluso la muerte.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

• Analizar y evaluar el grado de contaminación en el aire en la ciudad de Arequipa.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

• Advertir a las personas el daño que pueden ocasionar al medio ambiente e incluso a si mismas.

• Considerar medidas preventivas para que la sociedad viva en un ambiente limpio y saludable.

• Detallar las causas y consecuencias que puede ocasionar la contaminación al aire en Arequipa.

• Disminuir la contaminación dejando de usar vehículos motorizados, pedir revisión ambiental a las industrias.

• Al concluir este trabajo, tenemos que conocer este gran problema de contaminación, que es el resultado del desarrollo industrial exagerado que vivimos en la actualidad y asi ver como las grandes industrias que se localizan en areas urbanas y sus alrededores lanzan a latmosfera grandes cantidades de dióxido de carbono,el que disminuye el oxigeno y causa serias enfermedades pulmonares.

MARCO TEORICO

BIOESTADÍSTICA

La bioestadística es una rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros.

Como una rama de la estadística, la bioestadística abarca diferentes aspectos relacionados con el diseño de experimentos, la recogida de datos, y el análisis e interpretación de los mismos.

En la fase de diseño de una investigación, la bioestadística juega un papel importante a la hora de determinar el número de sujetos u observaciones que se deben incluir en el estudio, cómo van a seleccionarse los participantes y, si procede, la forma en la que estos deben ser asignados a los diferentes tratamientos o condiciones que van a investigarse.

Una vez recogida la información, la bioestadística proporciona las herramientas de análisis necesarias para describir y resumir los datos obtenidos y representarlos gráficamente. Los denominados métodos de inferencia estadística también permiten determinar las relaciones subyacentes entre variables, descubrir patrones de comportamiento, y generalizar los resultados obtenidos en una muestra de sujetos a la población de la cuál provienen.

La bioestadística tiene además un componente teórico. En los últimos años se ha producido un gran auge de la investigación en bioestadística, mediante el desarrollo de nuevos métodos de análisis específicamente orientados a la resolución de problemas prácticos relacionados con las ciencias de la vida. Esto ha contribuido a mejorar la capacidad de extraer inferencias válidas a partir de los datos observados

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