COEFICIENTE DE CORRELACIÓN, REGRESIÓN LINEAL

CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN, REGRESIÓN LINEAL

Autor:

LEONARDO SANCHEZ TORRES

ID: 000501160

NEIVA-HUILA, 18 DE NOVIEMBRE DE 2016

CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN, REGRESIÓN LINEAL

Autor:

LEONARDO SANCHEZ TORRES

ID: 000501160

Tutor:

LUIS A. NINCO NINCO

NEIVA-HUILA, 18 DE NOVIEMBRE DE 2016

Introducción

En el siguiente trabajo encontraremos dos temas de la estadística descriptiva en el cual comienza el coeficiente de correlación lineal, r, es la medida numérica de la intensidad de la relación lineal entre dos variables, el coeficiente refleja la consistencia del efecto que el cambio en una variable tiene sobre la otra. El valor del coeficiente de correlación lineal tiene un valor entre-1 y +1. Un valor +1 significa correlación positiva perfecta, y un valor de -1 indica una correlación negativa perfecta.

El análisis de correlación lineal es medir la intensidad de una relación lineal entre dos variables, se analizaran algunos diagramas de suspensión que muestran diferentes relaciones entre variables independientes o de entrada, x, y variables dependientes o de salida, y.

Objetivos

Utilizar la fórmula para determinar mediante el diagrama de dispersión y correlación, si la correlación es positiva o positiva alta y correlación negativa o correlación negativa alta, en donde nos daremos cuenta por medio de la gráfica y todos sus puntos está exactamente sobre una línea recta para concluir que es una correlación lineal perfecta.

Tabla de contenido

Introducción        3

Objetivos        4

Taller        6

Solución del taller        8

Taller

Ejercicio 1.

En el artículo “Self-Reported Fears of Hospitalized School-Age Children” (Journal Pediatric Nursing, vol. 9, No. 2, 1994), los autores reportan una correlación de 0.10 entre las edades de los niños y el puntaje que obtuvieron en la Child Medical Fear Scale (CMFS). Suponga que las edades y los puntajes CMFS de 10 niños son los siguientes.

Encuentre:

1. SC(x)
2. SC(y)
3. SC(xy)
4. El valor de r para estos datos.

Ejercicio 2.

En el artículo “A Profile of Mood in Ambulatory Nursing Home Residents” (Archives of Psyquiatric Nursing, Vol. 8, No. 5. 1994), se analiza la administración de la prueba Profile of Mood States (POMS) a 54 residentes en clínicas de reposo con un edad de 60 años o más. La prueba POMS tiene 6 subes calas de estado de ánimo. El articulo reporta que la correlación entre las subes calas Enojo-Hostilidad y la subes cala Depresión-Abatimiento es igual a 0.5536. Suponga que la prueba POMS fue aplicada a ocho residentes de las clínicas de reposo con los siguientes puntajes de subes cala.

Encuentre:

1. SC(x)
2. SC(y)
3. SC(xy)
4. El valor de r para estos datos.

Ejercicio 3.

Considere los datos siguientes, que indican el peso (en miles de libras) x y el rendimiento de gasolina (millas por galón) y de 10 automóviles.

Encuentre:

1. SC(x)
2. SC(y)
3. SC(xy)
4. El producto momento r de Pearson.

Solución del taller

Ejercicio 1.

...