CONSTRUCCIÓN DE MATRICES DE MARKOV EN TIEMPO REAL

CONSTRUCCIÓN DE MATRICES DE MARKOV EN TIEMPO REAL MEDIANTE EL ANÁLISIS DE LA TRANSMISIÓN DE CONTAMINATES EN EL INTERIOR DE UN AMBIENTE.

Presentado por:

Martin Eduardo Zuluaga Benavides

Carlos Arturo Camacho Torrente

Docente:

ING. Mario Frank

Materia: Investigación de operaciones II

Corporación Universitaria del Caribe

Facultad de ingeniería

Septiembre

 29 de 2015

CONSTRUCCIÓN DE MATRICES DE MARKOV EN TIEMPO REAL MEDIANTE EL ANÁLISIS DE LA TRANSMISIÓN DE CONTAMINATES EN EL INTERIOR DE UN AMBIENTE.

Mantener un control adecuado y seguro de la contaminación que puede estar en el  aire es de gran importancia en cualquier sea el caso en particular, por lo que conlleva a decir que es por eso que algunos pacientes son susceptibles a muchas infecciones y esto se debe a la gran cantidad de área que puede estar expuesta a un contaminante predeterminado, por eso se debe tener unas estrictas condiciones ambientales, como lo son temperaturas y humedad relativa en algunos lugares donde las personas se encuentren expuestas; Además, en biología la calidad del aire en ambientes hospitalarios es de particular preocupación, ya que los pacientes pueden servir como una fuente de microorganismo patógeno para el personal y visitantes del hospital, además de otros pacientes ingresados.

Es por eso que predecir el comportamiento o la velocidad de transmisión de los contaminantes en el ambiente tiene enormes aplicaciones en el seguimiento de enfermedades infecciosas en el aire, como la ventilación de los contaminantes gaseosos, y el aislamiento de espacios durante ataques biológicos. Es aquí donde mencionamos la importancia que pueden llegar a tener las matrices de Markov, logrando proporcionar de manera conveniente y de mayor confiabilidad el análisis del comportamiento de la variación de cualquier contaminante transportado por el aire. Sin embargo, no existe un método estandarizado para el cálculo de estas matrices. Una metodología basada en el set teoría se desarrolla para el cálculo de transporte de contaminantes en tiempo real utilizando matrices de Markovo datos de flujo de CFD (o datos de campo de flujo discretos). La metodología proporciona una estrategia simple pero rigurosa para la determinación del número y tamaño de los estados de Markov, el paso de tiempo asociado con la matriz de Markov, y el cálculo de las entradas individuales de la matriz de Markov.

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