CRONOGRAMA DE TRABAJO ESPECIAL DE GRADO

ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA

PROYECTO FINAL

1.- La siguiente tabla muestra el número de agentes patógenos por centímetro cúbico de un determinado cultivo según la temperatura:

a) Elabora la gráfica de dispersión y determina qué tipo de relación existe

b) Determina el coeficiente de correlación y aplica una prueba de hipótesis para correlación con un nivel de  α= .05

c) Si existe correlación entre las variables determina la ecuación de regresión lineal para predecir el número de gérmenes por cm3 en función de la temperatura.

d) Aplica una prueba de hipótesis PARA REGRESIÓN LINEAL con un nivel de significancia de 0.05

e) Con la ecuación de regresión lineal pronostica la cantidad de gérmenes por cm3 cuando exista una temperatura de 31°

2.- Las universidades públicas solicitaron un aumento en el presupuesto asignado ya que consideran que con un mayor presupuesto se elevará el nivel de aprovechamiento, sin embargo los diputados argumentan que el presupuesto y el nivel de aprovechamiento no están relacionados. Para justificar un aumento piden a los rectores un análisis de correlación y regresión.

a) Elabora la gráfica de dispersión y determina qué tipo de relación existe

b) Determina el coeficiente de correlación y aplica una prueba de hipótesis para correlación con un nivel de α= .05

c) Si existe correlación entre las variables determina la ecuación de regresión lineal para predecir el PORCENTAJE DE APROVECHAMIENTO DE LOS ALUMNOS EN FUNCIÓN DEL PRESUPUESTO ASIGNADO.

d) Aplica una prueba de hipótesis PARA REGRESIÓN LINEAL con un nivel de significancia de 0.05

e) Con la ecuación de regresión lineal pronostica el porcentaje de aprovechamiento de los alumnos si se asignara un presupuesto de 200 millones de pesos.

3.- Un analista determinará si existe una relación lineal entre el consumo de electricidad y el número de cuartos de una vivienda unifamiliar, para ello considera una muestra de 12 viviendas.

a) Elabora la gráfica de dispersión y determina qué tipo de relación existe

b) Determina el coeficiente de correlación y aplica una prueba de hipótesis para correlación con un nivel de α= 0.05

c) Si existe correlación entre las variables determina la ecuación de regresión lineal para predecir el consumo de Kw-hr  en función al número de habitaciones

d) Aplica una prueba de hipótesis PARA REGRESIÓN LINEAL con un nivel de significancia de 0.05

e) Con la ecuación de regresión lineal pronostica el consumo de Kw-hr  en una vivienda con 20 cuartos.

4.- Una empresa lanza un nuevo servicio de internet; para ello realiza una encuesta que recopila el ingreso mensual de 4 familias con su respectivo núm. de habitantes, quienes reportan el ingreso mensual que perciben, en base a esto se tiene la siguiente ecuación de regresión múltiple:

ŷ = 2.5400 + 0.3223x1  - 0.5450x2

Calcula:

b)     Pronostico de la variable dependiente ( ŷ )

1. Aplica una prueba de hipótesis para X1 y X2 con un nivel de significancia del .05 y concluye
2. Utilizando la ecuación de regresión múltiple con un ingreso de 30 y una familia de 7 personas, estima el pago mensual que pagarían por el servicio de internet

No. de      Ingresos          No. Personas       Pago mensual        

Familia     (miles de $)     por familia      de servicio de internet                                                                                                                                                                                                                                                                          

                    X1                                       X2                                           Y

...