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Caso-Practico-Unidad-3-Estadistica


Enviado por   •  11 de Marzo de 2020  •  Tarea  •  1.368 Palabras (6 Páginas)  •  2.949 Visitas

Página 1 de 6

ASTRID MILENA CARDONA LOPEZ.

CASO PRACTICO UNIDAD 3

ESTADISTICA II

ALIRIO SANABRIA MEJIA

CORPORACION UNIVERSITARIA DE ASTURIAS

ADMINISTRACION DE EMPRESAS

ENERO 31 DEL 2.020

EJERCICIO 1:

En una población N (θ, 5), se efectúan sobre el valor de la media dos posibles hipótesis:

H0: θ = 12 y H1: θ = 15

Mediante una muestra de tamaño n=25 más se contrasta H0 frente a H1, sabiendo que si la media muestral es inferior a 14, se aceptará H0. Determinar:

CUESTIONES:

a) La probabilidad de cometer el error de primera especie.
b) La probabilidad de cometer el error de segunda especie.
c) La potencia del contraste
.

Respuesta: 

Este ejercicio viene definido por la potencia de un contraste. 

Debemos identificar los datos, primero tenemos N (Ф,5) donde Ф serán las hipótesis y 5 representa la desviación estándar (σ). 

Tenemos dos hipótesis, la primera (Ho) cuando Ф = 12 y la segunda cuando Ф  = 15. 

Otros datos son el espacio muestral es decir n = 25 y el límite de las hipótesis es 14. 

a) Error de primera especie: 

Se define cuando se toma valida la hipótesis 1 pero en realidad es verdadera la hipótesis 2. Tenemos:

                                             P (E₁) = P (Rech Ho| Ho cierta)

                                                         = P (ξ ≥ 14| Ф = 12)

                                                         = P (N (12, 5/√25) ≥ 14)

Transformamos la variable original usando la transformación tipificante. 

                       X₁ ≥ 14    X₁-12 ≥ 14 -12   (X₁-12)/1 ≥ (14 -12)/1 

                                                           (X₁-12)/1 ≥ 2

Buscamos en tabla de distribución normal y tenemos que Z = 0.022.

 P (E₁) = 2.2%

b) Error de segunda especie: 

Se define cuando se toma valida la hipótesis 2 pero en realidad es verdadera la hipótesis 1. Tenemos:

                                              P (E₂) = P (Rech H₁| H₁ cierta)

                                                         = P (ξ ≥ 14| Ф = 15)

                                                         = P (N (15, 5/√25) ≤ 14)

Transformamos la variable original usando la transformación tipificante. 

                          X₂ ≤ 14    X₂-15 ≤ 14 -15   (X₂-15)/1 ≤ (14 -15)/1 

                                                           (X₂-15)/1 ≤ -1

Buscamos en tabla de distribución normal y tenemos que Z = 0.15.

                                                                 P (E₂) = 15 %

c)  La potencia del contraste viene definida por: 

                                                     0.022       si Ф=12

                                                     Β (Ф) = 

                                                     1 - 0.15    si Ф=15

Nota: Las tablas usadas son de distribución normal

-1.0

0,1586

0,1562

0,1538

0,1515

0,1491

0,1468

0,1445

0,1423

0,1400

0,1378

-0,9

0,1840

0,1814

0,1787

0,1761

0,1736

0,1710

0,1685

0,1660

0,1635

0,1610

- 0,8

0,2118

0,2089

0,2061

0,2032

0,2004

0,1976

0,1948

0,1921

0,1894

0,1867

-0,7

0,2419

0,2388

0,2357

0,2326

0,2296

0,2266

0,2236

0,2206

0,2176

0,2147

-0,6

0,2742

0,2709

0,2676

0,2643

0,2610

0,2578

0,2546

0,2514

0,2482

0,2450

-0,5

0,3085

0,3050

0,3015

0,2980

0,2945

0,2911

0,2877

0,2843

0,2809

0,2775

-0,4

0,3445

0,3409

0,3372

0,3335

0,3299

0,3263

0,3227

0,3191

0,3156

0,3120

-0,3

0,3820

0,3782

0,3744

0,3707

0,3669

0,3631

0,3594

0,3556

0,3519

0,3842

-0,2

0,4204

0,4168

0,4129

0,4090

0,4051

0,4012

0,3974

0,3935

0,3897

0,3859

-0,1

0,4601

0,4562

0,4522

0,4482

0,4443

0,4403

0,4364

0,4325

0,4285

0,4246

0,0

0,4999

0,3039

0,5079

0,5119

0,5159

0,5199

0,5239

0,5279

0,5318

0,5358

0,1

0,598

0,5437

0,5477

0,5517

0,5556

0,5596

0,5635

0,5674

0,5714

0,5753

0,2

0,5792

0,5831

0,5870

0,5909

0,5948

0,5987

0,6025

0,6064

0,6102

0,6140

0,3

0,6179

0,6217

0,6255

0,6292

0,6330

0,6368

0,6405

0,6443

0,6408

0,6517

0,4

0,6554

0,6590

0,6627

0,6664

0,6700

0,6736

0,6772

0,6808

0,6843

0,6879

-3,0 

0,0013 

0,0013 

0,0012 

0,0012 

0,0011 

0,0011 

0,0011 

0,0010 

0,0010 

0,0010 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 -2,9

0,0018 

0,0018  

0,0017 

0,0016 

0,0016 

0,0015

0,0015

0,0014 

0,0014 

0,0013 

 -2,8

 0,0025

0,0024 

0,0024

0,0023 

0,0022 

0,0021 

0,0021 

0,0020 

0,0019 

 0,0019

 -2,7

 0,0034

 0,0033

0,0032 

0,0031 

0,0030 

0,0029 

0,0028 

0,0028 

0,0027 

 0,0026

 -2,6

 0,0046

 0,0045

0,0043

0,0042 

0,0041 

0,0040 

0,0039 

 0,0037

0,0036 

 0,0035

 -2,5

 0,0062

 0,0060

0,0058 

0,0057 

0,0055 

0,0053 

0,0052 

0,0050 

0,0049 

 0,0047

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 -2,4

 0,0081

0,0079 

0,0077 

0,0075 

0,0073 

 0,0071

 0,0069

 0,0067

 0,0065

 0,0063

 -2,3

 0,0107

 0,0104

 0,0101

 0,0099

 0,0096

 0,0093

 0,0091

 0,0088

 0,0086

 0,0084

 -2,2

 0,0139

 0,0135

 0,0132

 0,0128

 0,0125

 0,0122

 0,0119

 0,0116

 0,0113

 0,0110

 -2,1

 0,0178

 0,0174

 0,0170

 0,0165

 0,0161

 0,0157

 0,0153

 0,0150

 0,0146

 0,0142

-2.0

0,0227

0,0222 

0,0216 

0,0211 

0,0206 

0,0201 

0,0196 

0,0192 

0,0187 

0,0183 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1,9

0,0287 

 0,0280

0,0274 

0,0268 

0,0261

0,0255 

0,0249

0,0244 

0,0238 

0,0232 

 -1,8

 0,0359

 0,0351

0.0343 

0,0336 

0,0328 

0,0321 

0,0314 

0,0307 

0,0300 

 0,0293

 -1,7

 0,0445

0,0436 

 0,0427

0,0418 

0,0409 

0,0400 

0,0392 

00383 

0,0375 

 0,0367

...

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