Conceptos de Estadística

Conceptos de Estadística

C1. La estadística es el método científico que encuentra aplicación en una gran diversidad del campo del saberhumano y cuya finalidad como quedó demostrado en el siglo pasado va más allá de la mera descripción, pues permite el descubrimiento de leyes y tendencias. (Pág.14)

C2. La estadística es una disciplina que incide significativamente en la vida cotidiana de los seres humanos. (Pág. 12)

C3. Estadística es un conjunto de procedimientos que sirve para organizar y resumir datos, hacer inferencias a partir d ellos y transmitir los resultados de manera clara, concisa y significativa.(Pág. 12)

C4. Podemos entender la estadística como la ciencia que permite responder a ciertas preguntas basándose en datos empíricos, es decir, en datos que se originan de la observación o la experiencia. (Pág.12)

C5. Estadística descriptiva es el conjunto de procedimientos que sirve para organizar, describir y sintetizar datos, sin que las conclusiones se extraigan de estos y rebasen su ámbito específico (Pág. 13)

C6. Estadística inferencial conjunto de procedimientos que se emplean para hacer inferencias y generalizaciones respecto a una totalidad, partiendo del estudio del número limitado de casos tomados en esta última. (Pág.13)

C7 Las inferencias y generalizaciones en esta rama, que completa a la descriptiva se basa en la teoría de la población. (Pág. 13)

C8 Población también llamada universo, es todo conjunto de personas, cosas u objetos con ciertas características comunes. (Pág. 13)

Diferencia entre estadística inferencial y descriptiva

La estadística descriptiva es un conjunto de procedimientos que sirve para organizar y para sintetizar datos. Mientras que la estadística inferencial es un conjunto de procedimientos que se emplean para hacer inferencias y generalizaciones respecto a una totalidad.

Concepto de población y muestra

C1. Muestra

Conjunto de sujetos objetos sucesos extraídos de una población

C2.Población

Es un conjunto de todos los individuos objetos eventos de los que se desea estudiar un fenómeno sobre los que se van a recoger datos

Variable cuantitativa y cualitativa

Variable Cualitativa: Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medida con números. También llamadas NO métricas

Variable Cuantitativa: Es aquella que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

Tipos de muestreo

PROBABILÍSTICOS: el que se conoce a priori la probabilidad de que cada sujeto caiga en la muestra. Son los que favorecen el objetivo de la representatividad de la muestra. Dentro de este podemos encontrar:

• Aleatorio simple: sorteo total de la población. Consiste en asignar un número a cada sujeto de la población y seleccionar la muestra mediante algún sistema mecánico como las tablas de números aleatorios.

• Aleatorio estratificado: selecciona la muestra en relación con estratos o categorías que se presentan en la población y que son relevantes para los objetivos de la investigación.

El proceso es:

- dividir a la población en varios estratos (edad, género,...)

- determinar el tamaño de la muestra

- dentro de cada estrato se lleva a cabo un muestreo simple o sistemático - el número de individuos por estrato se decide por:

 afijación simple o constante: la muestra total se divide en partes iguales  afijación proporcional: número proporcional al tamaño de la muestra de cada estrato

• Por conglomerados: se usa cuando los individuos de la población constituyen agrupaciones naturales (aulas de un colegio, los mercados, facultades de una universidad,...). La unidad de muestreo ya no es el individuo sino el conglomerado. Una vez definidos los conglomerados, éstos se seleccionan por algún método de muestreo donde el número de sujetos de cada conglomerado configura el tamaño de la muestra.

• Polietápico: es la combinación de diversos métodos secuenciados en etapas. 4

NO PROBABILISTICOS: Se desconoce la probabilidad, es un procedimiento informal de seleccionar la muestra. Podemos encontrar:

• Casual: se seleccionan sujetos por tener mayor accesibilidad a ellos.

• Intencional u opinativo: se seleccionan sujetos que son expertos en un tema o relevantes como fuentes de información. Se seleccionan en función de la intención declarada con antelación.

• Por cuotas: se utiliza cuando no se dispone de una muestra seleccionada al azar pero se quiere una muestra representativa de la población, por lo que se fijan unas “cuotas” que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones o variables demográficas de la población (sexo, edad, nivel de estudios, …).

• Bola de nieve: se localizan a los individuos porque unos conducen a otros hasta conseguir una muestra suficiente para el estudio que se esté llevandoa cabo. Es un método propio de la investigación cualitativa.

Tipos de variable

C1. Variación es toda propiedad o característica que admite variación dentro de un conjunto de objetivos o datos

C2. Variable nominal son las más simples y abundantes y su única función es clasificar su variable operacional correspondiente es una escala nominal qué sirve para clasificar Las observaciones En un conjunto de categorías mutuamente excluyentes cuyo orden de colocación es indistinto ( Magaña, Pag. 19)

C3.Variables ordinales clasifican las observaciones En categorías mutuamente excluyentes que exigen ordenación ya que guardan entre sí de mayor que su variable operacional es más alta o viceversa de modo que Las observaciones queden en orden apropiado estás categorías tampoco tienen propiedades numéricas aunque se les representa por cifras (Magaña Pag 19)

C4. Variables ordinales son las más complejas su variable operacional es una escala ordinal que se caracteriza por las diferentes iguales entre dos de sus puntos son iguales entre sí las cifras asociada son cuantitativos y consecuencia se puede efectuar con ellas operaciones aritméticas

C5. Continuas son las que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo edad salario estatura y producción.

C6. Discretas son las que toman solo valores dentro de un intervalo

Variable probabilística y no probabilística

Probabilística: En estas variables, el proceso de medición, solamente se considera como una probabilidad.

No probabilística:en estas se desconoce la probabilidad, es un procedimiento informal al seleccionarse la variable

Muestreo probabilístico y no probabilístico

Probabilístico: el que se conoce

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