CONCEPTO DE ESTADISTICA

1. CONCEPTO DE ESTADISTICA

La estadística es una rama de la matemática que se refiere a la recolección, análisis e interpretación de los datos obtenidos en un estudio. Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, ciencias de la salud como la Psicología y la Medicina, y usada en la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales.

La estadística es una colección de métodos para planificar y realizar experimentos, obtener datos y luego analizar, interpretar, y formular una conclusión basada en esos datos. Es la ciencia encargada de recopilar, organizar, analizar e interpretar información numérica o cualitativa, de manera que pueda llevar a conclusiones válidas. La estadística es una ciencia que sustenta sus bases en la presencia y acción de las matemáticas y que se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos que buscan explicar las condiciones en aquellos fenómenos de tipo aleatorio o condicional y que normalmente son presentados numérica o gráficamente.

2. Clasificación de estadísticas:

 La Estadística Descriptiva: Es la ciencia que recopila, organiza e interpreta la información numérica ó cualitativa. Los periódicos, revistas, radio y televisión usan la estadística descriptiva para informar y persuadirnos acerca de ciertas acciones a tomar y en la formación de opiniones. La Estadística Descriptiva (no se toma una muestra); Es el método de organizar, asumir y presentar datos de manera informativa. La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.)

 La Estadística Inferencia: es la ciencia que interpreta información de manera que pueda llevar a conclusiones válidas. La estadística inferencia; (se toma una muestra): Es el método usado para determinar mediante una decisión, estimación, predicción o generalización acerca de una población basada en una muestra. Estadística Inferencia Comprende los métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población y la toma de una decisión referente a una población basándose sólo en los resultados de una muestra, Dado que las decisiones son tomadas en condiciones de incertidumbre, se hace indispensable asociar el concepto de probabilidad. Es decir, toda inferencia se acompaña de su probabilidad de acierto.

3. LA UTILIDAD DE ESTADISTICA EN EL CAMPO DE MERCADEO:

La estadística tiene por objeto el estudio de métodos científicos de organización, presentación y análisis de datos estadísticos (informaciones). Estas informaciones pueden corresponder a un grupo de elementos u objetos o a una muestra de los mismos. Las informaciones (datos) necesarias para la investigación del mercado de un proyecto pueden ser obtenidas de fuentes primarias o secundarias, según provengan de la anotación y observación directa efectuada por parte del investigador o de publicaciones oficiales y entidades que elaboran estadísticas, respectivamente.

Mejoras de la calidad manejar un producto o un servicio más efectivamente, análisis de mercadeo directo y promociones, mejorar las ganancias con modelos mejores.

Ejemplo el uso de la estadística en el mercadeo:

Para analizar el tipo de cliente al que queremos llegar. Si queremos mercadear un disco compacto (CD) de rock que sea para clientes de entre 15 a 30 años, Se trata de la única razón por la que la mayoría de las personas asisten a las exposiciones de este tipo. Quieren ver las novedades en la industria.

Otro ejemplo: Una de las aplicaciones más grandes de la estadística es en el campo de la publicidad y el mercadeo. Se usa para simples estadísticas de encuestas y realizar graficas de las mismas, ejemplo: Satisfacción de un producto, impacto de una campaña publicitaria, Nivel de servicio, participación en el mercado, etc. Y también en forma más avanzadas se utiliza para estudios de mercados, proyección de la demanda investigación de mercados internacionales, calculo de índices, estimación de precios, etc.

4. VARIABLE ESTADÍSTICAS (CON EJEMPLOS)

 VARIABLE ESTADÍSTICA CONCEPTO: Es la característica que se observa sobre las unidades estadísticas. Asigna a cada unidad estadística un valor o un atributo (observación).Es una magnitud que varía pero que puede ser medida, manipulada o controlada.

Pueden estar relacionadas con otras variables y cambiar en concordancia.

 CLASIFICACIÓN VARIABLE ESTADÍSTICAS:

 Cualitativa Discreta

 Cuantitativa:

Continuas

 Variables Cualitativas: son todas aquellas que no aparecen en forma numérica, sino como categorías o atributos; (sexo, profesión, color de ojos) y sólo pueden ser nominales u ordinales.

No se pueden medir numéricamente.

Ejemplos de variables estadísticas cualitativas:

 Color de los ojos.

 Bondad de una persona.

 Profesión de una persona.

 Sexo del empleado

 Estado civil

 Jerarquía del empleado, etc.

Determinan modalidades. Las modalidades del carácter profesión pueden ser: arquitecto, albañil, médico,… etc.

 Variables Cuantitativas: son todos aquellos atributos a los que les puede corresponder una medición numérica (pueden ser asociadas a un número).

Esta se expresan mediante un número (cantidad).

Se clasifican en:

 Discretas

 Continuas

 Discretas: son aquellas que toman valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por lo tanto no pueden corresponder a valores decimales ni fraccionarios.

Ejemplos de variables cuantitativas discretas:

 Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3…, pero nunca podrá ser 3,45.

 Número de hijos.

 Número de empleados de una fábrica.

 Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.

 Continuas: son aquellas a las que si se les puede asociar un valor decimal.

Pueden tomar todos los valores de un intervalo.

Ejemplos de variables cuantitativas continuas:

 Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2; 100;… km/h

 Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.

 Peso en kg de los recién nacidos en un día en España.

5. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS:

Son representaciones visuales que emplean símbolos, barras, polígonos y sectores, de los datos contenidos en tablas de frecuencias. El

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