Conceptos De Estadistica

CENTRO UNIVERSITARIO DE IXTLAHUACA C.U.I.

INCORPORADO A LA UAEM

ESCUELA PROFESIONAL DE PSICOLOGIA

ESTADISTICA APLICADA

INVESTIGACION DOCUMENTAL

CONCEPTOS

ELABORO:

ROSALES HERNANDEZ KAREN ITZEL

M. EN P.S. URCID VELARDE SAUL

GRUPO 403

FEBRERO 2014

UNIDAD I

CONCEPTOS BASICOS

ESTADISTICA: CIENCIA DE RECILECTAR, CLASIFICAR, DESCRIBIR E INTERPRETAR DATOS NUMERICOS

La palabra “Estadística” posee significados diversos para personas de formaciones e intereses distintos. Para algunos, es un campo de ciencia hueca, donde la persona que “está en el ajo” abruma al hombre de la calle; para otros, es una manera de recolectar y exhibir grandes cantidades de información numérica; y para otros más es un modo de “adoptar decisiones frente a la incertidumbre”.

El campo de la estadística puede dividirse ampliamente en dos áreas:

Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Es aquella parte del tema en que piensa la mayoría de la gente cuando oye la palabra “estadística”. Consiste en el área de la estadística dedicada a la recolección, presentación y descripción de datos numéricos.

ESTADISTICA INFERENCIAL

Se refiere a las técnicas de interpretar los valores que se obtienen a partir de las técnicas descriptivas y a la técnica de tomar decisiones sobre la baso de los resultados.

PRUEBAS ESTADISTICAS PARAMETRICAS

Una prueba estadística paramétrica específica ciertas condiciones acerca de la distribución de respuestas en la población de la cual se ha obtenido la muestra investigada. Ya que estas condiciones no son ordinariamente evaluadas, solo se suponen. La significación de los resultados dela prueba paramétrica depende de la validez de estas suposiciones. Una adecuada interpretación de las pruebas basadas en la distribución norma también supone que las puntuaciones que están siendo analizadas resultan de medidas en por lo menos una escala de intervalo.

PRUEBAS ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS

Una prueba estadística no paramétrica está basada en u modelo que especifica solo condiciones muy generales y ninguna acerca de la forma específica de la distribución de la cual fue obtenida la muestra. Los procedimientos no paramétricos prueban diferentes hipótesis acerca de la población, que los procedimientos paramétricos no hacen.

NIVELES DE MEDICION

La medición es el proceso de asignar números a objetos u observaciones.

LA ESCALA NOMINAL O CATEGÓRICA:

La medición en su nivel más débil existe cuando los nueros u otros nueros se usan simplemente para clasificar un objeto, una persona o una característica. Cuando se emplean números u otros símbolos para identificar los grupos a los cual les pertenecen varios objetos, estos números o símbolos constituyen una escala nominal o categórica.

El nivel nominal de me medición, de la palabra latina nomún (nombre) describe variables de naturaleza categórica que difieren en calidad más que en cantidad (Salkind, 1998: 113). Ante las observaciones que se realizan de la realidad, es posible asignar cada una de ellas exclusivamente a una categoría o grupo. Cada grupo o categoría se denomina con un nombre o número de forma arbitraria, es decir, que se etiqueta en función de los deseos o conveniencia del investigador. Este nivel de medición es exclusivamente cualitativo y sus variables son por lo tanto cualitativas.

ESCALA ORDINAL O DE RANGOS.

El nivel ordinal describe las variables a lo largo de un continuo sobre el que se pueden ordenar los valores. En este caso las variables no sólo se asignan a grupos sino que además pueden establecerse relaciones de mayor que, menor que o igual que, entre los elementos. Las relaciones típicas entre las cuales son más alto, más preferido, más difícil, más perturbador, más maduro, etc. Tales relaciones se denotan por medio del símbolo >, el cual en general significa mayor que. En referencia a escalas particulares, > puede ser usado para designar que es preferido a, es más alto que, etc. Su significado especifico depende de la naturaleza de la relación que de fine la escala.

Por ejemplo, se puede ordenar al conjunto de alumnos del módulo de diversificación curricular en función de la calificación obtenida en el último examen.

ESCALA DE INTERVALO.

Este nivel integra las variables que pueden establecer intervalos iguales entre sus valores. Las variables del nivel de intervalos permiten determinar la diferencia entre puntos a lo largo del mismo continuo. Las operaciones posibles son todas las de escalas anteriores, más la suma y la resta. Cuando la escala tiene todas las características de una escala ordinal y cuando además tienen sentido las distancias o diferencias entre cualesquiera dos números de la escala, se ha logrado una medición considerablemente más fuerte que la ordinal. La medición tiene un sentido de intervalo, esto es si nuestro mapeo de varias clases de objetos es tan preciso que conocemos cuan grandes son los intervalos tiene significado sustantivo, entonces hemos logrado una medida de intervalo. Está caracterizada por una unidad común y constante de medida que asigna un número a todos los pares de objetos en un orden establecido. En la escala de intervalo, el punto cero y la unidad de medida son arbitrarios

ESCALA DE RAZON.

Cuando una escala tiene todas las características de una escala de intervalo y además tiene un punto cero verdadero en su origen, se llama de razón. En una escala de razón, la razón cualesquiera dos puntos es independiente de la unidad de medida.

ESCALA RELACIONES QUE LAS DEFINEN

NOMINAL 1. EQUIVALENCIA

ORDINAL 1. EQUIVALENCIA

2. MAYOR QUE

INTERVALAR 1. EQUIVALENCIA

2. MAYOR QUE

3. RAZON COCNOCIDAENTRE CUALESQUIERA DE DOS INTERVALOS

DE RAZON 1. EQUIVALENCIA

2. MAYOR QUE

3. RAZON CONOCIDA ENTRE CUALESQUIERADE DOS INTERVALOS

4. RAZON CONOCIDA ENTRE CUALESQUIERA DE DOS VALORES DE LA ESCALA

VARIABLE

Es un símbolo, como X, H, Y o B, que puede tomar cualquiera de los valores de un conjunto predeterminado llamado dominio de la variable. Si la variable solo toma un valor, entonces a esta variable se le llama constante.

Existen los siguientes tipos de variables:

 Variable aleatoria

 Variable continua

 Variable discreta

 Variable cuantitativa

 Variable cualitativa

TIPOS DE INVESTIGACION

HIPOTESIS

POBLACION

Colección

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