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Control estadistica


Enviado por   •  18 de Noviembre de 2018  •  Examen  •  389 Palabras (2 Páginas)  •  341 Visitas

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                                                                 ESTADISTICA 2

  1. ¿Qué es Población?

Determina la cantidad de sujetos o estudio, los elementos comunes.  Sobre esto se hace un estudio estadístico para definir conclusiones.

  1. ¿Defina el término Muestra?

Es tomar una muestra al azar para tomar referencias estadísticas sobre muchos datos, tiene que ser representativa.

  1. ¿Qué es estadística?

Ciencia exacta para modular datos.  Tomar datos numéricos para obtener referencias estadísticas gráficamente para tomar decisiones.

  1. ¿Qué es un Parámetro?

Es un índice que evalúa datos.

  1. ¿Medidas de tendencia central?
  • Media: Medida estadística que toma una muestra.
  • Mediana: Medida que ocupa posición para datos, los datos que más depende en una moda.
  • Moda: Medida que tiene mejor frecuencia para variables cualitativas y cuantitativas.  Está en el punto medio de la moda.

  1. Medidas de Dispersión.
  • Varianza: Son variables aleatorias que se extrae para definir un dato exacto.
  • Desviación Standard: Nivel de separación de datos.
  1. ¿Qué es distribución normal?

Distribución o representación gráfica en una curva.  Encajan las notas, poder adquisitivo, votos, etc.

  1. ¿Cuáles son las medidas de Posición?

Estás sirven para segmentar la gráfica de la campana.

  • Cuartiles: Estos se dividen en cuatro partes iguales gráficamente 25%.
  • Deciles: Estos se dividen en 10 partes iguales gráficamente.
  • Centiles: Estos se dividen en 100 partes iguales gráficamente.

  1. ¿Qué es distribución de Frecuencias?

Representan numéricamente la población a través de la muestra.  Matriz.

  1. Definir Sesgo: Es un estimador.  Sí la gráfica se hace a la izquierda es negativa y si se hace a la derecha es positiva.  Cuando es simétrica es 0.

[pic 1]

  1. Proyecto (Construcción de una casa).  Se puede construir en 120 días.  Ruta crítica, desviación 4.5.
  1. Cuál es la probabilidad de culminar el proyecto en 100 días.
  2. Probabilidad de proyecto sí se conceden 15 días adicionales.
  3. Cuantos días se necesitan para asegurar un 95% de éxito en la ejecución del proyecto.

[pic 2][pic 3][pic 4][pic 5]

Z= X-M

     σ[pic 6][pic 7]

A)

Datos P (100)

X = 100    M = 120  σ = 4.5

Z= 100-120/4.5 = -4.44                  P(100)= 0%

B)

Z=115-120/4.5 = -1.11                  P(115)= 0.1335*100= 13.35%

C)

1.64 = 0.9495

Z= x-120/4.5 = 1.64*4.5= 7.38+120     X= 127.38 días.

 

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