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Control estadístico de la calidad


Enviado por   •  22 de Marzo de 2019  •  Práctica o problema  •  890 Palabras (4 Páginas)  •  770 Visitas

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Se utiliza una máquina para llenar latas con aditivo para el aceite del motor. Se selecciona una sola lata de muestra cada hora y se obtiene el peso. Puesto que el proceso de llenado está automatizado, tiene una variabilidad muy estable, y una larga experiencia indica que σ=0.02 oz. Se muestran las observaciones individuales en 24 horas de operación.

Número de Muestras

Valor (xi)

  1

          8.00

2

          8.01

3

          8.02

4

          8.01

5

          8.00

6

          8.01

7

          8.06

8

          8.07

9

          8.01

10

          8.04

11

          8.02

12

          8.01

13

          8.05

14

          8.04

15

          8.03

16

          8.05

17

          8.06

18

          8.04

19

          8.05

20

          8.06

21

          8.04

22

          8.02

23

          8.03

24

          8.05

Parámetros para CUSUM

Desv. Std. histórica

0.020

Promedio

8.033

Objetivo

8.020

K

0.005

Corrimiento δσ = 1σ

0.020

H

4.770

Fuera Cont. Sup.

8.040

Fuera Cont. Sup.

8.000

  1. Suponiendo que el objetivo del proceso es de 8.02 oz., establecer una CUSUM tabular para este proceso, usando valores estandarizados h=4.77 y K=0.005

Tabulamos los valores de C-, C+, N- y N+

Número de Muestras

Valor (xi)

C+

N+

C-

N-

1

          8.00

0

0

0.015

1

2

          8.01

0

0

0.02

2

3

          8.02

0

0

0.015

3

4

          8.01

0

0

0.02

4

5

          8.00

0

0

0.035

5

6

          8.01

0

0

0.04

6

7

          8.06

0.035

1

0

0

8

          8.07

0.08

2

0

0

9

          8.01

0.065

3

0.005

1

10

          8.04

0.08

4

0

0

11

          8.02

0.075

5

0

0

12

          8.01

0.06

6

0.005

1

13

          8.05

0.085

7

0

0

14

          8.04

0.1

8

0

0

15

          8.03

0.105

9

0

0

16

          8.05

0.13

10

0

0

17

          8.06

0.165

11

0

0

18

          8.04

0.18

12

0

0

19

          8.05

0.205

13

0

0

20

          8.06

0.24

14

0

0

21

          8.04

0.255

15

0

0

22

          8.02

0.25

16

0

0

23

          8.03

0.255

17

0

0

24

          8.05

0.28

18

0

0

...

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