DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACION

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN

Una vez que se ha precisado el planteamiento del problema, se ha definido el alcance inicial de la investigación y se han formulado las hipótesis, el investigador debe visualizar la manera mas practica y concreta de responder a las preguntas de investigación, además de cubrir los objetivos fijados. Esto implica seleccionar y desarrollar uno o más diseños de investigación y aplicarlos al contexto particular del estudio. El termino diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea.

En el enfoque cuantitativo el investigador utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en el contexto en particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación. Así mismo, la calidad de una investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido y para esto disponemos de dos tipos de diseño para investigar: Investigación Experimental e Investigación No Experimental.

El primero es un estudio de investigación en el cual se manipulan deliberadamente una o más variables independientes para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes dentro de una situación de control para el investigador.

El diseño de investigación no experimental es el que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de investigación donde no hacemos variar intencionadamente las variables independientes, sino que se observan fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos.

La investigación no experimental es la búsqueda empírica y sistemática en la que el científico no posee control directo de las variables independientes, debido a que sus manifestaciones ya han ocurrido o son inherentemente no manipulables. Se hacen inferencias sobre las relaciones entre las variables, sin intervención directa sobre la variación simultánea de las variables independiente y dependiente.

La investigación no experimental es también conocida como investigación Ex Post Facto, termino que significa después de ocurridos los hechos. La investigación Ex Post Facto es un tipo de investigación sistemática en la que el investigador no tiene control sobre las variables independientes porque ya ocurrieron los hechos o porque son intrínsecamente manipulables. Los cambios en la variable independiente ya ocurrieron y el investigador tiene que limitarse a la observación de situaciones ya existentes dada la incapacidad de influir sobre las variables y sus efectos. A la variable independiente se le llama variable atributiva.

Con los resultados que arroja una investigación Ex Post Facto no es posible afirmar con seguridad una relación causal entre dos o mas variables como ocurre en la investigación experimental. Lo anterior debido a la posibilidad de que no se hayan encontrado otros factores que sí estén afectando las variables dependientes. Si esto ocurre, entonces se tienen datos falsos y dudas acerca de su origen.

El diseño de investigación tiene tres componentes:

a) La elección de técnicas de recolección de datos. Se refiere a las técnicas y herramientas que se utilizarán al momento de llevar a cabo el trabajo de campo en la investigación, y con esos datos llegar a conclusiones sobre nuestras hipótesis.

b) Selección de estrategias. Se refiere al modo en que vamos a llevar a cabo la investigación, y que en este puno es donde se decide no solo si la investigación es no experimental sino que, también, el tipo de investigación no experimental que será.

c) El diseño de la muestra. Se refiere a la manera en que vamos a elegir una muestra que sea representativa de la población que es objeto de estudio.

En lo relativo a los cálculos en este tipo de investigaciones se centran mas en la selección de muestras que sean representativas de la población para que los hallazgos de dicha investigación sean validos. El tamaño de la muestra y su cálculo depende de los siguientes factores:

a) La amplitud del universo infinito o no.

b) El nivel de confianza adoptado.

c) El error de estimación.

d) La

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