Diseño No Experimental

Editorial

El Trinomio de la Investigación.

Nombre que decidimos colocarle a nuestra revista para identificarnos ante el Profesor de la materia DISEÑOS CUANTITATIVOS DE LA INVESTIGACIÓN, del pensum de estudios de la Maestría en Educación Ambiental que se imparte en la Universidad Yacambú, ubicada en Barquisimeto, Estado Lara, Venezuela; a los fines de presentar esta investigación que permite clasificar los diseños no experimentales y analiza cada uno de estos diseños: definición, características, análisis de datos, su propósito, naturaleza, usos y aplicaciones. Asimismo, sucintamente aborda la historia y diferencias entre la investigación experimental y la no experimental.

En el Diseño Cuantitativo de Investigación no experimental Transeccional, tema que nos ocupa, en algunas ocasiones la investigación se centra en analizar cuál es el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado, o bien cuál es la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo. En estos casos el Diseño apropiado (bajo un enfoque no experimental) es el transversal o Transeccional.

El diseño es un plan estratégico que se desarrolla para obtener la información que se quiere en una investigación, es decir lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio y para contestar las interrogantes de conocimiento que se han planteado. Diseño de investigación, Se concibe como estrategias en las cuales se pretende obtener respuestas a las interrogantes y comprobar las hipótesis de investigación, con el fin de alcanzar los objetivos del estudio. La investigación no experimental es la búsqueda empírica y sistemática en la que el científico no posee control directo de las variables independientes, debido a que sus manifestaciones ya han ocurrido o que son inherentemente no manipulables. Se hacen inferencias sobre las relaciones entre las variables, sin intervención directa sobre la variación simultánea de las variables independiente y dependiente (Kerlinger, 2002).

Esperamos humildemente, ser portadores de información concisa y precisa a aquellas personas interesadas en el tema, en virtud de esta premisa hemos redactado con léxico sencillo y ejemplos ilustrativos en su mayoría.

Contenido:

HISTORIA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL 4

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. 6

Características que no pueden ser manipuladas por razones éticas: 7

CARACTERÍSTICAS DE DISEÑOS NO EXPERIMENTALES 9

Diferencias 10

TIPOS DE DISEÑOS DEI NVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTALES 11

INVESTIGACIÓN TRANSECCIONAL O TRANSVERSAL 12

UTILIDAD DE LOS ESTUDIOSTRANSVERSALES 13

LOS DISEÑOS TRANSECCIONALES 14

DISEÑOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS 16

DISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES/CAUSALES 18

Características 19

Ventajas – limitaciones 23

Conclusiones 24

Glosario 25

Referencias 26

http://issuu.com/gabyparedes4/docs/revista_dise__os_no_experimental/0

HISTORIA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

Para cualquier fenómeno donde existe la incertidumbre el procedimiento apropiado para investigarlo es experimentar con él, de manera que puedan identificarse las características del interés. Una de las tendencias más notables en la década pasada fue el uso de experimentos cuidadosamente diseñados y científicamente controlados.

Según Ronald Fisher máximo exponente del diseño experimental en su obra

Titulada “Statistical methods forresearch workers”, afirma que la historia de la teoría estadística empleada en el diseño de experimentos se remonta al célebre ensayo de Thomas Bayes publicado en 1763 y conocido como el primer intento de utilizar la teoría de la probabilidad como instrumento de razonamiento inductivo, para deducir de lo particular a lo general o de la muestra a la población. Posteriormente el Sir Ronald A Fisher(1890-1962), influenciado por Pearson y Student (W.S. Gosset), hizo importantes y numerosas a la estadística, con investigaciones hacia el interior de distribuciones de datos estadísticos con el coeficiente de correlación; concibió la idea de diseño de experimentos con un método para obtener información más completa y más precisa en la realización de un experimento.

Durante los años de 1930 la influencia de su trabajo estadístico se difundió a través del mundo de habla inglesa y frecuentemente más allá, así que después de la segunda guerra mundial con la formación de la Sociedad Internacional Biométrica en 1947, un nuevo campo de la investigación científica fue reconocido. Como resultado de la introducción de métodos competentes y la purificación del razonamiento inductivo por los cales Fisher había sido primeramente el responsable, fue el innovador del uso delos métodos estadísticos en el diseño de experimentos; desarrollo y uso por primera vez el análisis de varianza como herramienta primaria para el análisis estadístico en el diseño experimental. A pesar de que Fisher fue el pionero, muchos otros han contribuido de manera significativa a las publicaciones sobre el diseño de experimentos; entre ellos pueden encontrarse. F. Yates, G.Box, R. Bose, O. Kempthorne, W.Cochran Y Douglas Montgomery.

Muchas de las primeras aplicaciones del diseño experimental se dieron en el área de la agricultura y ciencias biológicas; sin embargo las primeras aplicaciones industriales del diseño experimental se hicieron en la década de 1930, en la industria textil y de la lana británica. Después de la segunda guerra mundial, los métodos de diseños de experimentos se introdujeron en las industrias de los Estados Unidos y Europa.

Estos grupos industriales son todavía áreas muy fértiles para el uso del diseño experimental en el

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