Distribuciones de probabilidad Fase 6
Enviado por alejocampos96 • 3 de Julio de 2018 • Práctica o problema • 684 Palabras (3 Páginas) • 465 Visitas
PROBABILIDAD
Fase 6
Distribuciones de probabilidad
Tutor: Edgar Eliecer Blanco
Estudiante:
Cesar Alejandro Jimenez Campos
Universidad Nacional Abierta y a Distancia
UNAD
2018
ESTUDIO DE CASO 1
Supongamos que X es una variable aleatoria discreta y que x es uno de sus valores posibles. La probabilidad de que la variable aleatoria X tome el valor específico x se representa por medio de P(X=x). La función de probabilidad de una variable aleatoria es una representación de las probabilidades de todos los resultados posibles. Esta representación podría ser algebraica, gráfica o tabular. En el caso de las variables aleatorias discretas, un sencillo método es enumerar las probabilidades de todos los resultados posibles de acuerdo con los valores de x.
Una empresa nueva de buses del Sistema Integrado de Transporte de Bogotá (SITP) ha comenzado a dar servicio en un nuevo barrio. Se ha registrado el número de usuarios que hay en este barrio en el servicio a primera hora de la mañana (5:00 a.m.). La tabla adjunta muestra la proporción de cada uno de los días de la semana.
Número de usuarios | 0 | 2 | 3 | 5 | 6 | 8 | 10 | 12 | 15 |
Proporción | 0.02 | 0.05 | 0.12 | 0.18 | 0.13 | 0.16 | 0.14 | 0.12 | 0.08 |
Si X es la variable que representa el número de usuarios que la empresa debe atender a la hora de inicio del servicio, con base en esta información y haciendo uso de los conceptos de variables aleatorias discretas y función de probabilidad, prepare un informe en el que debe incluir como mínimo lo siguiente:
- Grafica de la función de probabilidad de la variable aleatoria X: Número de usuarios.
Respuesta: grafica de la función de probabilidad de la variable aleatoria x
[pic 1]
- Función de probabilidad acumulada de la variable aleatoria X: Número de usuarios.
Respuesta: grafica de probabilidad acumulada de la variable aleatoria X
[pic 2]
- Probabilidad de que en un día seleccionado aleatoriamente haya exactamente ocho usuarios del barrio esperando el servicio.
La probabilidad de que en un día seleccionado aleatoriamente haya exactamente ocho usuarios esperando el servicio está determinada por:
P (8) = 0.16 = 16%
Respuesta: la probabilidad es de 0,16 o del 16%
- Probabilidad de que en un día seleccionado aleatoriamente haya más de seis usuarios del barrio esperando este servicio.
La probabilidad de que en un día seleccionado aleatoriamente haya más de 6 usuarios esperando el servicio está determinada por:
P(x > 6) = P(8) + P(10) + P(12) + P(15)
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