Distribución de frecuencia
Enviado por YormanGonzalez • 21 de Octubre de 2022 • Trabajo • 2.384 Palabras (10 Páginas) • 61 Visitas
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Universidad Politécnica Territorial del Estado Trujillo
“Mario Briceño Iragorry”
La Beatriz- Valera Edo Trujillo
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Distribución de frecuencia
Profesor: Estudiantes:
Winston Méndez Yorman Gonzalez
C.I:29.638.709
Abril, 2020
Introducción:
La presente investigación va enfocada sobre la distribución de frecuencias la cuales son un método que nos ayuda a poder tener un mejor ordenamiento de datos mediante la elaboración de tablas de frecuencias que permitan analizarlo de una mejor manera, estos datos pueden ser agrupados o no agrupados. De igual modo cuando hay muchos datos se deben ordenar en clases ya que es la división de cada uno de los grupos de datos.
Distribución de frecuencia:
La distribución de frecuencias nos permite llevar acabo un serie de recolección de datos, en ella se pueden representar los datos de manera más fácil de analizarlos.
Ej.: Agrupar en una tabla 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5,
X | F |
1 | 2 |
2 | 4 |
3 | 3 |
4 | 1 |
5 | 1 |
s11 |
Cuando se obtienen muchos datos se elaboran tablas de distribución de frecuencias, para analizar los datos no agrupados y para datos agrupados. Estos se pueden ordenar en clases o categorías mostrando así en cada una de ellas, el número de elementos que contiene, denominada frecuencia.
Para saber cuántas clases se deben crear, se puede utilizar la siguiente fórmula (fórmula sturges):
Número de clases = 1 + 3,322 log n donde n es el número total de datos.
Por otra parte el intervalo de clase es el espacio que hay entre el límite superior y el límite inferior de la clase, los cuales corresponden a los valores extremos de la clase. Lo podemos obtener con la siguiente fórmula:
Intervalo de clase= (dato superior – dato inferior)/ número de clases.
Frecuencia absoluta: es el número de vece que se repite cada dato.
Se simboliza con (fi).
La marca de clase: es el punto medio de la clase.
La obtenemos dividiendo entre dos la suma de los valores extremos de cada clase.
El rango: diferenciación entre el valor mayor y el valor menor.
La frecuencia absoluta acumulada: es la totalidad de la frecuencia hasta el límite superior de cada clase.
La podemos simbolizar con F i.
La frecuencia relativa: se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de datos y se puede expresar como una fracción, como un decimal o como un porcentaje. Se simboliza con f i / n donde n es el número de datos.
La frecuencia acumulada relativa: es la totalización de la frecuencia relativa hasta el límite superior de cada clase. Se simboliza con F j / n donde n es el número total de datos.
Límites de clases: separa los valores de clases en particulares.
Las clases de la distribución pueden escribirse en forma de límites indicados o de límites reales. Así por ejemplo si se tiene la siguiente tabla referente a la estatura de 50 obreros en pulgadas:
Clases | Frecuencias |
50,5 - 53,5 |
1 |
53,5 - 56,5 | 2 |
56,5 – 59,5 | 6 |
59,5 – 62,5 | 11 |
62,5 – 65,5 | 16 |
65,5 – 68,5 | 9 |
68,5 – 71,5 | 4 |
71,5 – 74,5 | 1 |
TOTAL | 50 |
En el ejemplo anterior los límites indicados son 51 – 53, 54 – 56, etc. y los límites reales son: 50,5 – 53,5; 53,5 – 56,5; etc.
Es importante saber establecer los límites reales, pues con base en ellos se calcula el punto medio, magnitud que se usará para cálculos posteriores.
Ejemplo:
Suponga que un investigador desea determinar cómo varía el peso de un grupo de estudiantes de primer semestre de una universidad. Selecciona una muestra de 50 estudiantes y registra sus pesos en kilogramos. Los datos obtenidos fueron los siguientes:
65 63 65 63 69 67 53 58 60 61
64 65 64 72 68 66 55 57 60 62
64 65 64 71 68 66 56 59 61 62
63 65 63 70 67 66 57 59 61 62
64 64 63 69 67 66 58 60 61 62
Este diagrama facilita determinar la cantidad de veces que se repite un dato y los valores de los datos con el fin de escribirlos de manera ordenada en la tabla.
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