Distribución de hipótesis para comparar métodos en muestras pequeñas
Enviado por SantoyoDiaz • 4 de Marzo de 2019 • Trabajo • 318 Palabras (2 Páginas) • 72 Visitas
[pic 1]
Distribución de hipótesis para comparar métodos en muestras pequeñas
Introducción:
En este reporte de practica contamos con dos resultados de nuestros analistas, Daneilla en un reporte de bitácora y Abisay y Pablo en otra, para esto utilizamos la practica numero 2 de nuestra materia de Laboratorio de cuantitativa, la cual consistía en el calibrado de material de vidrio en el laboratorio, las muestras a comparar en esta practica son dos pipetas graduadas de 5 ml y dos buretas de 5 ml.
Metodología:
Para esto tuvimos que obtener nuestro numero de muestras de cada pipeta, nuestra media y nuestra desviación, las cuales fueron:
n | µ | S | |
Pipeta 1 (Daniella) | 3 | 4.9875 | .0117 |
Pipeta 2 (Abisay, Pablo) | 3 | 4.8424 | .2596 |
µtotal=4.9401
Y planteamos nuestra hipótesis:
[pic 2][pic 3]
Y con estos datos obtenemos nuestra “t” que nos da un valor de 1.2255, por lo tanto aceptamos ya que nuestros Alpha siempre fue 0.1 y con un grado de libertad de 6[pic 4]
Luego realizamos exactamente lo mismo que en nuestros datos anteriores para obtener nuestros datos
n | µ | S | |
Bureta1 (Daniella) | 3 | 4.9960 | .02 |
Bureta 2 (Abisay, Pablo) | 3 | 4.8262 | .2 |
Y planteamos nuestra hipótesis:
[pic 5][pic 6]
Para obtener nuestra “t de student” con un dato de 1.0481 y finalmente aceptar ya que se encuentra dentro de nuestros limites[pic 7]
Luego realizamos nuestra comparación entre nuestras buretas y nuestras pipetas para ver cuales habían sido mejor calibradas
“t” | Aceptar [pic 8] | |||||
B1 | = | B2 | → | 1.0481 | .6506 | Acepta |
B1 | = | P1 | → | .6506 | .6506 | Acepta |
B1 | = | P2 | → | .601 | .601 | Acepta |
B2 | = | P1 | → | 1.20926 | 1.20926 | Acepta |
B2 | = | P2 | → | .3527 | .3527 | Acepta |
P1 | = | P2 | → | 1.2255 | 1.2255 | Acepta |
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