ESTADISTICA DESCRIPTIVA. ESTADISTICA INFERENCIAL

ESTADISTICA.

La estadística es la ciencia de los datos, la cual implica su recolección, clasificación, síntesis, organización, análisis e interpretación, para la toma de decisiones frente a la incertidumbre.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA.

La información se presenta en forma resumida, útil, y comprensible. Por medio de  graficas. Refleja directamente algún aspecto de la realidad estudiada, se basa en la observación directa de los fenómenos sin pretensiones de extrapolar o inferir en conclusiones a partir de los resultados.

ESTADISTICA INFERENCIAL.

Se ocupa de generalizar la información, específicamente se hacen conjeturas acerca de poblaciones, a partir de las muestras extraídas de estas, sometiéndolas a ciertos criterios de prueba. Se estudia la realidad a través de medición teórica, proporciona conocimientos de alta generalidad acerca de los aspectos esenciales de la realidad.

POBLACION.

Conjunto de individuos que nos interesa estudiar

MUESTRA.

Es una parte de la población obtenida de acuerdo a una regla determinada, es cualquier subconjunto de mediciones seleccionadas de la población de interés.

DATO.

Es el valor observado en una muestra.

VARIABLE.

Característica que puede ser medida(o asignarse) para cada elemento de una población de la muestra. Característica que varía de un individuo a otro.

VARIABLE ESTANDARIZADA.

Es una variable con media igual a 0 y varianza igual a  1.

VARIABLE CUANTITATIVA.

Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas.

Variable cuantitativa discreta.

 Es aquella que puede asumir sólo ciertos valores, números enteros. Numero finito de posibles resultados.

Variable cuantitativa continúa.

Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario. Ejemplo, Estatura: 1.90 m

VARIABLE CUALITATIVA.

Se asocia a características o atributos.

Variable Cualitativa Nominal. Modalidades no numéricas sin orden Ejemplo el estado civil.

Variable ordinal. Ordenamiento natural. Ejemplo: mas, menos, nada.

PARAMETRO.

Es un valor constante, cuyo valor es desconocido que define una característica de la población.

ESTIMADOR O ESTADISTICA:

 Es un valor variable conocido en una muestra.

ESTUDIOS OBSERVACIONALES:

Los estudios observacionales son aquellos que nos permiten hacer solo descripciones de algún evento de interés en una población.

Estudios de Cohorte.

 Seguimiento en el tiempo de 2 o más grupos de individuos.

Estudios Retrospectivos. Ya existe información en registros.

Estudios Prospectivos: Planea la obtención de información.

ESTUDIOS EXPERIMENTALES:

Los estudios experimentales poseen una variable dependiente e independiente, que puede ir cambiando. El investigador controla las condiciones en las que se realiza el experimento y asigna aleatoriamente a los individuos a los grupos de tratamiento.

PROPORCION:

 Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio.

TASA:

Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo.

TASA BRUTA:

Es una tasa calculada para toda la población bajo estudio. No presenta una característica o cualidad en específica.

TASA ESPECÍFICA.

Tasa calculada para subgrupos de la población bajo estudio, estos subgrupos están definidos por categorías de variables.

TASA DE INCIDENCIA.

Es una tasa calculada a partir del número de casos nuevos que se presentan en cierto periodo.  

PREVALENCIA.

Es una proporción calculada a partir del número total de caso existentes en un punto especifico del tiempo.    

UNA VARIABLE CUALITATIVA.

1. Tablas de frecuencias    
2. Frecuencia absoluta
3. Frecuencia relativa (proporción y porcentaje)
4. Clase modal

Gráficas.

1. Diagramas pastel
2. Diagramas de barra

DOS VARIABLES CUALITATIVAS.

1. Tablas de contingencia
2. Frecuencias absolutas y relativas.
3. Frecuencias marginales.
4. Diagramas de barras.

UNA VARIABLE CUANTITATIVA.

1. Diagrama de puntos
2. Histograma
3. Ojiva
4. Diagrama de tallo y hoja.

OTRAS

1. Percentiles Es una medida de posición no central que nos dice cómo está posicionado un valor respecto al total de una muestra.
2. Rango intercuartilar: es una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. Consiste en la diferencia entre el tercer y el primer cuartil.
3. Diagrama de caja y bigote. Es un diagrama para variables continuas calulado a partir de las siguientes estadística: mínimo, máximo y cuartiles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.

...