Capitulo 1 Estadistica descriptiva e inferencial, datos y variables

Estadistica descritiva

Indice

Capitulo 1 Estadistica descriptiva e inferencial, datos y variables

Introduccion        01

Contenido de Trabajo        02

Variables         02

Cualitativas        02

Cuantitativas        02

Discretas        02

Continuas        03

Tipos de datos        03

Recoleccion de datos        04

Conclusion        05

Bibliografia         06

Introduccion

La estadistica ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta dates con el fin de propiciar la toma de decisions mas eficaz.la estadistica es la rama de la matematica que examaina las formas de procesar y analizar datos; todas las pregutas se escriben en un formulario predefinido por los investigadores al cual se le llama instrumento; el que puede ser respondido por 1 o varias personas.

Las variables son las caracteristicas de los objetos o individuos que se utilizan para la recoleccion de datos.cada respuesta de un formulary se convierte en variable.

La poblacion totalidad de los individuos, miembros, entes u objetos de los cuales se dese obtener una conclusion.

Tambien aqui encontraremos ejemplo de lo que es una muestra pues una parte representative de la poblacion que se selecciona para sr estudiada ya que la poblacion es demasiado grande Como para analizarla en su totalidad.

Aprenderemos por ejemplo practicos la deficion de los conseptos antes mencionados.

La estadistica descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este.        

1. Son las características de los objetos o individuos que se utilizan de referencia para la recolección de datos.

Variables

1. Es la rama de las matemáticas que examina las formas de procesar y analizar datos

La estadistica

1. Es una parte de la población que reúne similares características de la población que será analizada.

Muestra

Totalidad de los individuos, miembros, entes u objetos de los cuales se desea obtener una conclusion.

Poblacion

1. Método para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa

 Estadistica descriptiva

1. Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra.

Estadistica inferencial

1. El género, la filiación religiosa, tipo de automóvil que posee, estado de nacimiento y color de ojos son ejemplos de:

Variables cualitativas

1. El saldo en su cuenta de cheques, las edades de los presidentes de la compañía, la vida de la batería de un automóvil y el número de hijos que hay en una familia son ejemplos de:

Variables cuantitativas

1. Son las que adoptan sólo ciertos valores y existen vacíos entre ellos.

Variables discretas

1. Se representan con número enteros y decimales

Variables continuas

1. Describa con sus propias palabras la diferencia entre población y muestra.

La poblacion nos incluye a todos en el mundo, y la muestra solo a un grupo en especifico de la poblacion

1. ¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa? De ejemplos.

La cualitativa datos no numericos; estado civil de las personas que solicitan un credito

La cuantitativa datos numericos; numero de estudiantes en una aula de clase

1. ¿Cuál es la diferencia entre una variable continua y una variable discreta? De ejemplos.

Continua, es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un rango dado ya sean enteros y decimales; estatura de un adulto 1.55mts, 1.80mts

Discretas, se reprentan solo con numerous enteros; los automoviles que circulan en el progreso 1000, 3400,6750,50000 etc.

1. El 25% de los automóviles vendidos en Estados Unidos en 1992 fue armado en Japón. ¿Se llegó a esta conclusion a partir de una muestra o de una población?

Muestra

1. Al estudiar el grupo sanguíneo de los alumnos de Módulo IV, se toman 25 alumnos y se les pregunta por su grupo sanguíneo, obteniendo los siguientes resultados:

0, A, B, 0, 0, A, 0, AB, A, AB, A, 0, 0, B, 0, 0, B, 0, 0, B, A, A, 0, 0, A

En Este estudio estadístico tendremos:

1. Población:los alumnos
2. Muestra:los alumnos de modulo IV
3. Tamaño de la muestra:25 alumnos
4. Característica estadística: el grupo sanguineo
5. Tipo de variable estadística: cualitativa

1. Para saber el número de paquetes de folios que compran los alumnos de la educación secundaria de adultos se ha preguntado a 25 alumnos, obteniendo  los siguientes datos:

1, 3, 4, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 4, 5, 4, 5, 3, 2, 2, 2, 1, 4, 1, 3, 3, 2,2

En Este estudio estadístico tendremos:

1. Población: todos los alumnos de la educación secundaria de adultos
2. Muestra: se ha preguntado a 25 alumnos
3. Tamaño de la muestra: 25 alumnos
4. Característica estadística: paquetes de folios
5. Tipo de variable estadística: cuantitativa discreta

1. Para conocer las edades de los empleados de una fábrica se toma la siguiente muestra:

20, 27, 35, 23, 37, 24, 31, 24, 39, 38, 23, 36, 25, 37, 22, 34,41, 29, 28, 32, 35, 36,  26,

34, 33, 25, 23, 36, 36, 25, 24, 37, 34, 23, 27, 35,32, 24, 38, 3335, 31, 29, 30, 26, 31,

39, 34, 30, 27, 29, 36, 32, 30, 28, 29,40, 39, 24, 39

En este estudio estadístico tendremos:

1. Población: los empleados de una fábrica
2. Muestra:se ha preguntado a 60 empleados
3. Tamaño de la muestra:60 empleados
4. Característica estadística: las edades de los empleados
5. Tipo de variable estadística discreta

1. Una empresa, para conocer la evolución de sus acciones durante un año, estudia los resultados durante el mes de noviembre, que son:

8,3; 8,9; 8,7; 6,5; 4,2; 5,4; 6,9; 7,2; 6,3; 6,1; 6,3; 8,1; 7,2; 8,7; 4,1 8,0; 8,2; 8,1;   7,0;

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