TEMA 1- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

TEMA 1

La estadística es una parte de las matemáticas que nos sirve para saber qué está pasando, para conocer qué ocurre ante un experimento que estemos realizando o cualquier situación que queramos investigar. Es muy importante conocer los elementos sobre los que estoy investigando. Es importante cuando nos planteamos un análisis, ver cuál es el elemento del cual vamos a obtener la información. Para poder trabajar con esto la estadística hace un modelo matemático que nos permite hacer esto, se conoce como variable

Una variable estadística es: una característica de un colectivo. Cada vez que tengamos una característica, va a ser una variable, es así mismo fundamental, clasificar qué tipo de variable es.las variables vamos a clasificarlas por un lado, la naturaleza (variables cualitativa o cuantitativa). Una variable cualitativa es cuando al observar esa característica en el objeto de estudio, lo que yo observo no es susceptible de ser expresado numéricamente, es una cualidad/modalidad. (cualidad no numérica). Si lo que se observa cuando vemos esa característica es un número, la variable es cuantitativa ej: los años de una persona.

Dentro de las cualitativas, estas variables se pueden clasificar en dos tipos: ordinales y nominales. Es nominal cuando esas modalidades que observo si se pueden ordenar en relación a la característica ej: comunidad autónoma de nacimiento número 2. El sexo de un individuo no se puede ordenar, el color del pelo, etc. Cuando sí puedo establecer un orden, sería cualitativa ordinal, ej: nivel de estudios, primario, secundario, etc. Aquí si se puede ordenar.( nominal no se puede ordenar, ordinal sí.)

Las cuantitativas, algo es susceptible de ser medido numéricamente. Se pueden clasificar en discretas o continuas. C discreta: es si cuando ya observamos esa observación numérica, entre dos valores cercanos de la variable existe un número finito de posibles valores. Ej: entre hablar 4 o  idiomas hay un número intermedio, 3.

Cuando entre dos valores cercanos existe un número infinito de posibles valores estamos ante un variable. Continua. Las variables continuas suelen ser variables de medida física: distancia, altura, temperatura, etc. Esta distinción entre continúa y discreta, muchas veces si toman muchos valores distintos, trabajamos con ellas como si fuesen continuas, esta distinción es más cuando en efectos prácticas, ver qué tipo de herramientas tenemos que utilizar. Es más interesante saber si tengo muchos valores distintos que el hecho de que tipo de variable continua sea.

Clasificación en función de la localización de la variante: si las variables cuando yo las observo las observaciones se refieren a la característica de un elemento y mido una observación en distintos meses, esta variable estaría expresada de manera de serie temporal( el dato en un momento) si lo que observo en un mismo momento la característica de un mismo elemento; es decir ej: la inflación de un número de países en el mismo momento, como la inflación estos datos se denominan datos transversales o de sección cruzada. Cuando juntamos los dos tipos de variables tenemos lo que denominamos datos de panel: características observadas en distintos elementos y en distintos momentos, esto son los datos de panel.

Población y muestra.

Conceptos.

La población en estadística es el conjunto de elementos del objeto de estudio. Si es un aserie temporal, la población serie el conjunto de los meses.

Una muestra es un subconjunto de la población representativo de una determinada población. Lo que hay que tener claro es con lo que estamos trabajando, con una muestra o con la población.

Por último, vamos a hablar de las etapas de un análisis estadístico para situar en lo que es el curso. Lo primero que hay que hacer es definir objetivos, luego denfinir la estrategia, el siguiente paso es recoger la información ( mediante una encuents por ejemplo). Las opciones son preguntar la información o recoger la información a una fuente secundaria, siempre que haya una fuente secundaria de claidad, se acude a ella ya que es más cómodo y mejor a fuentes oficiales ej: banco mundial, naciones unidas, etc, Una vez que tenemos los datos los ordenamos y los depuramos. Una vez con los datos ordenados y depuramos, los colocamos en una tabla, entonces se hace el análisis y caracterizar los datos de la muestra. Hay un paso adicional, cuando los datos los hemos recogido de una muestra, pues hay que inferir con esa información cúal es el comportamiento de esa población.

Cuando analizo una muestra, lo que hago es una encuesta. Y un censo cuando analizo toda la población.

TEMA 2. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS

Variable estadística (X:xi) la estadística pretende estudiar las características de un determinado colectivo, para ello se transforman esas realidades a un lenguaje matemático.

La X = variable   Xi = dato

Distribuciones de frecuencia (xi,ni)

Variable de datos agrupados por intervalos (

Representaciones gráficas:

• Variable cualitativa
• Variable cuantitativa discreta
• Variables cuantitativas continuas

Población objeto de estudio: alumnos/as de clase

X= edad;  Y=sexo;  Z= estatura

Nos fijamos en la variable de edad: vamos a analizarla. Colocamos los valores que hemos observado, ver el mínimo y el máximo y mirar cuales se repiten. Hay 5 valores distintos: 18, 19, 20, 21, 23. Seleccionamos todas las edades y contamos cuantos individuos hay de cada uno.

 [pic 1]

ni = Frecuencia absoluta

N = total de la muestra de población

fi = ni/N es la frecuencia relativa es la frecuencia absoluta entre el total y si lo multiplico por 100 se convierten en porcentajes.

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