Estadistica Tema 1

Tema 1: Análisis de datos unidimensionales

1. Variables estadísticas unidimensionales. Representaciones gráficas.

2. Características de las distribuciones de frecuencias unidimensionales.

1. Variables estadísticas unidimensionales. Representaciones gráficas.

El objeto de la Estadística Descriptiva es recoger, clasificar, representar, resumir y analizar un determinado

conjunto de datos que provienen de la observación de una o más características de los individuos

de la población.

En muchas ocasiones los datos observados no se refieren a todos los individuos de la población,

sino a un subconjunto representativo que se llama muestra. Una Población es cualquier colección de

datos que tienen ciertas características comunes. Ej: calificaciones obtenidas por un grupo de estudiantes.

Cuando las características que se estudian en la población son de tipo cuantitativo, es decir, se

pueden medir, se llaman Variables Estadísticas.Tipos de variables estadísticas (v.e.):

1. Variables estadísticas discretas. Una v.e. es discreta si sus posibles valores están aislados en

número finito o infinito numerable. Ej: número de alumnos de una facultad, número de hijos de

una familia.

2. Variables estadísticas continuas. Son aquellas que pueden tomar todos los valores de un intervalo.

Ej: peso, temperatura de un cuerpo, velocidad de un móvil.

Frecuencias

Se dispone de la siguiente información sobre el número de hijos para 6 familias: 2,3,0,1,3,2.

Número de hijos Número de familias

0 1

1 1

2 2

3 2

Frecuencias

1. Frecuencia absoluta: Es el número de veces que se repite cada valor o dato de la variable. Se

representan por ni.

N =

Xn

i=1

ni

donde N es el número total de datos y n el número de datos diferentes.

2. Frecuencia relativa: Es igual a la frecuencia absoluta dividida por el número total de datos. (Es la

proporción de individuos que presentan ese valor de la variable).

fi =

ni

N

Xn

i=1

fi = 1

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