ESTADÍSTICA DESCRIPTIVAE INFERENCIAL

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVAE INFERENCIAL Ing. Pedro López Eiroá soportedelconocimiento.blogspot.mx origensobrehumano.blogspot.mx 1 ciudadanosdelreinodeloscielos.blogspot.mx

2. ¿ Qué es la estadística ? “ La estadística se ocupa de losmétodos científicos para :recolectar , organizar , resumir ,presentar y analizar datos ; así comode sacar conclusiones válidas y tomardecisiones con base a este análisis “ Murray R. Spiegel & Larry J. Stephens 2

3. Uso de la estadísticaNo existe actividad humana donde no se involucre : Personalmente : comparación de alternativas , evaluación de servicios , ingresos vs. Pagos, etc. Cotidianamente : Censos , indices de precios , ajustes de tarifas , frecuencia de enfermedades, preferencia de candidatos políticos. Empresarialmente : control de proceso y calidad , evaluación de productividad, estudios de costos, nivel de satisfacción de clientes , proyectos de inversión,etc. 3

4. Importancia de la estadística• ¿De qué sirve tener datos si no son representativos?• ¿Qué pasa si tomo decisiones con información incorrecta?• ¿Es bueno suponer información para su análisis?• ¿Hay una forma objetiva de mejorar una situación o proceso?• ¿Hay una forma clara de reducir riesgos y tener certidumbre ?• ¿Puedo controlar variables sin tener su medición? Si podemos observar y recolectar información precisa y relevante , para organizarla de la mejor forma y analizarla de tal forma que nos permita tener un panorama completo de la situación u objeto de estudio … estamos entonces haciendo Estadística . 4

5. Ventajas de la estadística El empleo correcto de la estadística nos permite : • Eliminación de incertidumbre• Visualización de los datos • Integración de comunicación• Medición de las variables • Optimización de uso de tiempo• Apoyo en las decisiones • Mejora de la elección• Reducción de riesgos • Eficacia de manejo de información • Estímulo enfocado a resultados• Organización de información • Documentación de procesos y decisiones• Certeza • Visualización y control de tendencias• Reconocimiento • Toma de decisiones racional y objetiva de alternativas• Aceptación de soluciones 5

6. Definiciones básicasPoblación: Conjunto de elementos que se quiere estudiar. • Habitantes de una ciudad. • Televisores fabricados en una factoría. • Alumnos de primero de bachillerato.Muestra: Cualquier subconjunto de una población. Elnúmero de elementos de una muestra se llama tamaño.Variable estadística : Cada uno de los rasgos ocaracterísticas que se quiere estudiar de los elementos dela población, susceptible o no de medida. • Color del pelo: negro, castaño, rubio o pelirrojo • Sexo: hombre o mujer • Miembros asalariados de una familia: 0, 1 , 2 , 3 ,4 , • Alturas de alumnos:178, 169, 172, 183, … 6

7. Definiciones básicasIndividuo: Cada uno de los elementos que componen unapoblación y/o muestra .• Es sinónimo de unidad básica o última del muestreoCarácter : Propiedad o cualidad que presentan loselementos de una población que se desea estudiar .• Cualitativo cuando no puede medirse numéricamente• Cuantitativo cuando puede medirse numéricamente (Variable)Estadístico : Es una medida descriptiva de una muestra • Ingreso promedio de los trabajadores • Frecuencia de venta de productos 7

8. Tipos de Estadística• La Estadística descriptiva o deductiva: – Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos de las observaciones: • Construcción de tablas, gráficos y cálculo de parámetros.• La Estadística inferencial o inductiva: – Utiliza los resultados de la estadística descriptiva y se apoya en el cálculo de probabilidades para la obtención de conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra. 8

9. Variables cualitativas y cuantitativas • Escalas Ordinales • Etapas Cualitativ as  (Cualidades , • Colores  categorías o  atributos) Nominales • Lugares • Profesiones  Variables   Discretas • Número de hijos   (Unidades • Páginas de un libro Cuantitati vas  completas )     (Aquellas   medibles  numéricamente)  • Edad Continuas  • Peso (Cualquier • Talla valor en un • Tiempo rango) 9

10. Tipos de Variables Cualitativas• Dicotómicas: Sólo hay dos categoría, que son excluyentes una de la otra Ejemplo: enfermo-sano, muerto-vivo, mujer-hombre• Nominal: tiene mas de dos categorías y no hay orden entre ellas. Ejemplo: color de los ojos, grupo sanguíneo• Ordinal: tiene varias categorías y hay orden entre ellas. Ejemplo: grado tumoral, calificación del riesgo en anestesia. 10

11. Tipos de Variables Cuantitativas• Continuas: números infinito no numerables de elementos. Tiene asociado el concepto de medida, en unidades a veces fraccionarias. Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso.• Discretas: números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de conteo. Ejemplo: N° de hijos, N° de casos de tuberculosis por estado. 11

12. Presentaciones estadísticas y representaciones gráficas Son los métodos empleados para organizar y presentar las observaciones , con el objeto de mostrar la máxima información con una rápida visualización , manejo de estética y sencilléz operativa . Pueden ser de dos tipos:• Tablas: • Forma

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