ESTADISTICA: VARIABLES
Enviado por jzz666 • 15 de Enero de 2023 • Tarea • 332 Palabras (2 Páginas) • 61 Visitas
ESTADISTICA PARA MI PRIMER PARCIAL
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POBLACION: Debe definirse: a quienes se estudia, qué se estudia, lugar, tiempo
Ejemplo: Rendimiento académico de los Estudiantes de la UNSCH matriculados en el Semestre 2021-II.
MUESTRA: Subconjunto de la población que se selecciona aleatoriamente para su respectivo análisis.
PARAMETRO: Característica de la población que usualmente es desconocida
ESTADISTICO OETADIGRAFO: característica de la muestra que se utiliza para realizar inferencias acerca de la población.
UNIDAD DE ANALISIS: Un alumno (1 elemento)
VARIABLE: Es la característica (s) que se obtiene de la unidad de análisis SEXO, PESO ESTATURA, ESTADO CIVIL, EDAD….NIVEL DE CONOCIMIENTO SOBRE EL ABORTO.
CLASIFICACION DE LAS VARIABLES:
Cualitativas: Representan una cualidad no medible y se expresa por categorías
• Nominales: solo se puede ordenar de forma alfabética o con otro criterio. Color de ojos; Estado Civil: soltero casado, unión libre…
• Ordinales: se pueden ordenar de modo creciente o decreciente. Nivel de satisfacción: bueno, regular, malo.
Cuantitativas:
• Discretas: resultado de contar. No aceptan un valor entre dos números consecutivos. Por ejemplo: número de pacientes, número de alumnos, número de motos por modelo, Nº hijos.
• Continuas: resultado de medir. Medir el tiempo transcurrido, la temperatura, el peso o la distancia entre dos puntos, estatura. Se aceptan decimales
Según la escala de medición
• Nominales Una variable que indica si el visitante de este post es «hombre» o «mujer».
• Ordinales Una variable que mide la calidad de un post. La variable puede tomar valores enteros del 1 al 5, donde el valor 1 es el peor y el 5 el mejor
• De intervalo: el cero no significa ausencia de esa característica. La temperatura (en grados centígrados) media de una ciudad.
• De razón: el cero significa ausencia. Una variable que mide el salario de una persona.
VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA DISCRETA
1. NOMINAL: Los datos se presentan en orden descendente de la frecuencia absoluta (ni)
2. ORDINAL: Los datos se presentan en el orden natural de los valores de la variable
3. Cuantitativa discreta: Presentar los datos en el orden natural
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