Estadistica. Variables

Final de estadística

Unidad 1

Población de individuos: es el conjunto de todos los elementos sobre los que se observa una o más características de interés. Ese conjunto de elementos debe ser del mismo tipo. El interés por aplicar los métodos estadísticos para el estudio del conjunto de elementos es lo que lo convierte en población.

Población de observaciones: es el conjunto de todos los valores que puede tomar una variable estadística sobre la población de individuos. Sobre una misma población de individuos se pueden definir tantas poblaciones de observaciones como variables de interés.

Muestra de individuos: es una parte de una población de individuos. A través de la muestra se busca información de la población, por lo que es necesario que la muestra sea representativa de la población. La muestra es representativa si reproduce con una cantidad menor de unidades a la población.

Variable: es el conjunto de valores que puede tomar una característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico. Las variables pueden clasificarse por diferentes criterios, según su medición existen 2 tipos:

1. Variables cualitativas: recogen una cualidad de los individuos de la muestra.
2. Variables cuantitativas son características de los individuos de la muestra que pueden medirse con un instrumento y llevan asociado una unidad de medida. Esta se divide en 2 tipos:

1. Variables discretas: toman un único valor de la escala real.
2. Variables continuas: toman cualquier valor de la escala real.

Medir: es el proceso de asignar elementos de un conjunto a cosas con un sentido determinado, para esto se necesita la escala de medición.

Escala: es el conjunto de elementos a las cosas a medir. Este es generalmente numérico y tiene determinada estructura, por lo cual puede distinguirse diferentes tipos de escalas. Hay de 4 tipos:

1. Nominal: es para variables cualitativas, su medición se establece a través de palabras o atributos. Entre sus valores se haya de igual que y distinto que.
2. Ordinal: es para variables cualitativas, su medición se establece a través de palabras o atributos. Entre sus valores se haya relación de orden o jerarquía. Conserva las características del nivel nominal.
3. Intervalar: es para variables cuantitativas. Conserva las características del nivel ordinal. Es un conjunto munido de relaciones y operaciones que permiten definir el intervalo entre dos elementos y su longitud. El cero es arbitrario.
4. Razón: es para variables cuantitativas. Conserva las características del nivel intervalar. Entre sus valores hay relación de la mitad que y el doble que. El cero indica que no hay atributo. También se puede establecer diferencia de razones. Son isomórficas.

Hay dos leyes:

1. Exclusiva: ningún miembro de la población puede pertenecer a más de una categoría.
2. Exhaustiva: ningún miembro puede quedar afuera de las categorías.

Las conductas pueden tener variaciones previsibles e imprevisibles, esto se debe a que las conductas de una persona cambian en función de la situación en que se encuentre. La misma persona en la misma situación no actúa de la misma manera, personas distintas en la misma situación pueden actuar de maneas diferentes.  Entonces, se puede distinguir dos partes de la variabilidad de la conducta, por una parte, las variaciones de las conductas son previsibles cuando se conoce la situación, el momento o la persona; por otra parte, las variaciones de las conductas son imprevisibles a partir de la información que dispone el observador.

Las fuentes de variación son las que motivan la variación de mi variable de estudio. Deben poder medirse. Pueden ser de 2 tipos:

1) Las fuentes de variación fortuitas son aquellas que no se pueden predecir, porque no están asociadas a ninguna fuente de variación sistemática-> conductas imprevisibles

2) Las fuentes de variación sistemática son aquellas que se pueden predecir, porque están asociadas a fuentes sistémicas de variación-> conductas predecibles

Significación estadística: se aplica a una comprobación efectuada sobre los datos.

Significación psicológica: el psicólogo le da un sentido, una interpretación a los resultados obtenidos.

Unidad 2

La distribución de frecuencia es una forma de organización útil para interpretar la información recogida y facilitadora de un tratamiento estadístico. Es una tabla que se utiliza para observar cómo se va distribuyendo la población observada y, además, se puede observar la diferencia entre una y otra frecuencia.

Frecuencia absoluta: es el n° de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

 Es una medida que está influenciado por el tamaño de la muestra, ya que al aumentar la muestra aumenta también el tamaño de la F.A., y viceversa. -> esto hace que no sea útil para poder comparar.

Frecuencia relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el n° total de los datos.

Los datos que se reflejan en la tabla de la distribución de frecuencia se pueden volcar en gráficos. Cuando es de una variable cualitativa los gráficos a utilizar son:

Diagrama circular: se construye dividiendo un círculo en tantos sectores como valores de la variable haya. El ángulo de cada sector se obtiene multiplicando la frecuencia relativa de la categoría correspondiente por 360°.

Diagrama de barra: un sistema de ejes encuadra el diagrama. Sobre el eje horizontal, separados uno de otro, se ponen las barras rectangulares las cuales representan los valores de la variable. En el eje vertical se indican las frecuencias.

Cuando es de una variable cuantitativa los gráficos son:

Diagrama de bastones: sólo sirve para representar la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa discreta. Cada bastón puede ser más ancho o más fino, permitiendo medir la distancia o longitud.

Histograma: se utiliza para variables cuantitativas continuas. Es una representación de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Sirven para tener a simple vista la distribución de la población o muestra, respecto de la característica de interés para el observador. Es un gráfico adecuado para representar una distribución de frecuencias agrupadas en intervalos de clases.

Poligonal de frecuencias acumuladas: es un gráfico que se crea a partir de un histograma de frecuencia. Los histogramas en sus columnas verticales reflejan las frecuencias, el polígono de frecuencia es realizado uniendo los puntos de mayor a menor altura de esas columnas.

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