Variable Estadistica

variable estadistica

Es una caracteristica que tiene una variable y que toma varios vaalores

clasificacion variables estadisticas

Variable Estadistica

-cualitativa -----

nominal.-no siguen un orden. ejemp: color(azul,blanco,amarillo)

binaria.- Sigue un orden ejemp: nivel socieconomico de una persona(alto,medio,bajo)

ordinaria.- 1,0 ejemp: sexo de una persona.

-cuantitativa

---Discretas--

Valores de tipo entero. ejmp: cantidad de familiares de una persona.

---Continuas--

Adoptar cualquier valor en un intervalo. ejemp: peso de una persona

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA

-Resulta de medir algo

1) 12.2

2) 8.9

3) 6.7

4) 3.6

5) 14.6

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD UNIFORME

-Tiene forma rectangular

-Valores minimos y maximos

50 y 120 min

v.min-v.max

ALEATORIA: Tiempo de vuelo en ese intervalo.

El precio de cierre de una accion comun de google esta uniformemente distribuido entre 20 y 30 dolares por accion. Cual es la probabilidad de que el precio de la accion sea

a) mayor a 27$

b) menor o igual a 24$

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD NORMAL

-Tiene forma de campana

-Es simetrica respecto a la media

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD STANDAR

Caracteristicas: Nos referimos a que la media va ser 0 y la desviacion standar es igual a 1

la media se puede convertir en standar si se resta la media y se divide x la desviacion standar y se le da el nombre de Z.

Z: distancia de la media medida en unidades de desviacion standar

X. valor de cualquier observacion

u. media de la distribucion

6: desviacion standar de la distribucion

Se desea calcular la probabilidad de q la caja de caramelos pesen 283 gr y 285.4 gr media de 283 gr y una desviacion standar de 1.6 gr

Un estudio reciente con respecto a salarios x hora de integrantes de equipo de mantenimiento de aerolineas demostro q el salario x hora es de 20.5$ con una desviacion standar de 3.5 $

suponga que la distribucion de salarios x hora es una distribuciion de probabilidad normal si elije un integrante del equipo al azar cual seria la probabilidad de que gane:

a) entre 20.5$ y 24$ la hora

b) mas de 24$ la hora

c) menos de 19$ la hora

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD EXPONENCIALES

Se escriben los tiempos entre eventos que ocurren en secuencia

Las acciones seceden independientemente a un ritmo constante por

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