Ejercicios 62 y 71 - Probabilidad condicional
Enviado por ctejadah97 • 5 de Abril de 2020 • Práctica o problema • 800 Palabras (4 Páginas) • 1.834 Visitas
62. Cierta empresa construye mesas de madera (M) o de vidrio (V) y se pueden adquirir en uno de cuatro colores: azul (A), Roja (R), blanca (B) y natural (N). Las probabilidades correspondientes de las diversas combinaciones de tipo de material y color son las siguientes:
Azul | Roja | Blanca | Natural | |
Madera | 0.13 | 0.13 | 0.14 | 0.10 |
Vidrio | 0.15 | 0.12 | 0.12 | 0.11 |
- Determinar: P(R), P(M) y P(RnM)
- Probabilidad de que sea color rojo
P(R) = 0.13 + 0.12 = 0.25
- Probabilidad de que sea madera:
P(M) = 0.13 + 0.13 + 0.14 + 0.10 = 0.50
- Probabilidad de que sea madera roja:
P(R∩M) = 0.13
- Calcule P(R/M) y P(M/R) e interprete los valores de cada una de las probabilidades
- Sabiendo que la mesa es de madera, la probabilidad de que sea de color roja es:
P(R/M) = P(R∩M) / P(M) = 0.13 / 0.50 = 0.26
- Sabiendo que la mesa es de color rojo, la probabilidad de que sea de madera es:
P(M/R) = P(M∩R) / P(R) = 0.13 / 0.25 = 0.52
- Calcule e interprete P(N/V) y P(N/V’)
- Sabiendo que la mesa es de vidrio, la probabilidad de que sea natural es:
P(N) = 0.10 + 0.11 = 0.21
P(V) = 0.15 + 0.12 + 0.12 + 0.11 = 0.50
P(N/V) = P(N∩V) / P(V) = 0.11 / 0.50 = 0.22
- Sabiendo que la mesa no es de vidrio, la probabilidad de que sea natural es:
P(V’) = 1 - 0.50 = 0.50
P(N∩V’) = 0.21 – 0.11 = 0.10
P(N/V’) = P(N∩V’) / P(V’) = 0.10 / 0.50 = 0.20
71. En cierta empresa, 31% de los empleados son europeos, 42% son asiáticos y 27% son latinoamericanos. De los empleados europeos, 34% son mujeres; de los asiáticos, 42% son mujeres; mientras que de los latinoamericanos, 72% son mujeres.
A = Europeos
B = Asiáticos
C = Latinoamericanos
M = Mujeres
H = Hombres
P(A) = 0.31 P(M|A) = 0.34
P(B) = 0.42 p(M|B) = 0.42
P(C ) = 0.27 P(M|C) = 0.72
- ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado seleccionado al azar sea una (mujer) europea? ¿(Hombre) asiático?
- P(A∩M) = P(A|M) * P(A) = 0.34 * 0.31 = 0.1054
- P(A∩H) = P(A) - P(A∩M) = 0.42 - 0.1764 = 0.2436
- ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado seleccionado al azar sea una mujer? ¿Hombre?
- P(M∩A) = P(M/A) * P(A) = 0.34 * 0.31 = 0.1054
P(M∩B) = P(M/B) * P(B) = 0.42 * 0.42 = 0.1764
P(M∩C) = P(M/C) * P(C) = 0.27 * 0.72 = 0.1944
P(M) = P(M∩A) + P(M∩B) + P(M∩C) = 0.4762
- P(A∩H) = P(A) - P(A∩M) = 0.31 - 0.1054 = 0.2046
P(B∩H) = P(B) - P(B∩M) = 0.42 - 0.1764 = 0.2436
P(C∩H) = P(C) - P(C∩M) = 0.27 - 0.1944 = 0.0756
P(H) = P(H∩A) + P(H∩B) + P(H∩C) = 0.5238
- Si un empleado seleccionado al azar es una mujer, ¿cuál es la probabilidad de que sea europea? ¿asiática? ¿Latinoamericana?
- Probabilidad de ser europea si es mujer
P(A∩M) = P(M|A) * P(A) = P(A|M) * P(M)
P(A|M) = P(M|A) * P(A) / P(M)
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