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Ejercicios de Aplicación 3 Probabilidad


Enviado por   •  1 de Noviembre de 2019  •  Ensayo  •  892 Palabras (4 Páginas)  •  2.197 Visitas

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[pic 1] [pic 2]

 

Ejercicios de Aplicación 3

Probabilidad

  1. Un estudio de 200 cadenas de tiendas de abarrotes estos ingresos, después del pago de impuestos:

 

Ingresos después de impuestos

Número de Empresas

Menos de $ 1 millón

102

$1 millón a $20 millones

61

$20 millones o más.

37

 

Evento

Ingresos después de impuestos

Número de Empresas

A

Menos de $ 1 millón

102

B

$1 millón a $20 millones

61

C

$20 millones o más.

37

Total

200

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que una cadena de tiendas en especial tenga menos de $1 millón en ingresos después de pagar impuestos?

[pic 3]

P(A) = 0.51        🡺        51%

        

La probabilidad que una cadena de tiendas, tenga menos de 1millon después de impuestos, será de 51%

[pic 4]

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que una cadena de tiendas de abarrotes seleccionada al azar tenga un ingreso entre $1 millón y $20 millones o, un ingreso de $20 millones o más? ¿qué regla de probabilidad se aplicó?

[pic 5]

P(B o C) = 0.49  🡺        49%

La probabilidad que una cadena de tiendas tenga un ingreso entre 1 y 20 millones o Mayor a 20 millones es de 49%

La regla de probabilidad utilizada es: Regla3, Adición. Para eventos mutuamente excluyentes.

  1. Una encuesta de ejecutivos de alto nivel reveló que 35% leen con regularidad la revista Time, 20% leen Newsweek y 40 % leen The Economist; 10 % leen tanto Time como The Economist.

 Evento

Revista

Lectores Ejecutivos

A

Time

35%

B

Newsweek

20%

C

The Economist

40%

D

Time & The Economist

10%

  1. ¿Cuál es la probabilidad que un ejecutivo específico de nivel superior lea Time o The Economist con regularidad?

[pic 6]

P(A o C) = 0.65  🡺        65%

La probabilidad que un ejecutivo lea las revistas Time o The Economist de forma regular es de 65%.

  1. ¿Cómo se denomina a la probabilidad 0,10? [pic 7]

El 0.10, es la intersección de los eventos A y C, se denomina probabilidad conjunta, porque tiene valores que pertenecen a dos eventos y ambos se pueden dar.

  1. ¿Los eventos son mutuamente excluyentes? Explique su respuesta.

Los eventos son “No mutuamente excluyentes”, porque ambos tienen elemento en común (A y C), y es posible que ocurran ambos no necesariamente en forma simultánea.

Cuando dos o más eventos son mutuamente excluyentes o disjuntos, no pueden ocurrir simultáneamente. Es decir, la ocurrencia de un evento impide automáticamente la ocurrencia del otro evento (o eventos).

  1. Una distribuidora de la marca de cepillos de dientes ORAL B, envió a una prestigiosa clínica dental veinte cepillos eléctricos de última generación, dentro de los cuales tres cepillos tienen defectos.

Evento

Condición Producto

Cant. Producto

A

Buen Estado

17

B

Defectuoso

3

Total

20

Se trata de eventos No Independientes. Porque el resultado del segundo evento si es afectado por el resultado del primero.

...

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