Ejercicios de la sección 1- Estadistica descriptiva y Probabilidad
Enviado por Jose Luis Benitez Isidro • 18 de Noviembre de 2019 • Tarea • 1.055 Palabras (5 Páginas) • 364 Visitas
Ejercicios de la sección 1:
Entidad federativa | Población total | Grado de marginación | Índice escala | Lugar que ocupa en el contexto nacional |
Guerrero | 3 388 768 | Muy alto | 88.72 | 1 |
Chiapas | 4 796 580 | Muy alto | 84.14 | 2 |
Oaxaca | 3 801 962 | Muy alto | 80.48 | 3 |
Veracruz de Ignacio de la Llave | 7 643 194 | Alto | 57.63 | 4 |
Puebla | 5 779 829 | Alto | 49.88 | 5 |
1. De la siguiente tabla sobre la población total, indicadores socioeconómicos, índice y grado de marginación, escala 0 a 100 y lugar que ocupa en el contexto nacional por entidad federativa, 2010. Orden marginación, obtenga lo siguiente.
Fuente: Estimaciones del CONAPO con base en INEGI, Censo de Población y Vivienda 2010.
a) Identifique las variables cualitativas y cuantitativas.
R=
Cualitativas: Son aquellas que no pueden ser medidas con números en este caso sería; (Entidad federativa), (Grado de marginación).
Cuantitativas: Son aquellas que se expresan mediante un número, en este caso serían; (Población total), (índice escala 0 a 100) y (Lugar que ocupa en el contexto nacional).
b) ¿Cuáles variables son discretas y cuáles continuas?
R=
Variables discretas: Son generalmente números enteros, en este caso sería; (Población total) y (Lugar que ocupa en el contexto nacional).
Variables continúas: Las variables continuas por su parte son aquellas que pueden tomar un número infinito de valores dentro de dos números, es decir, cuentan con la asignación de número decimales; como en este caso sería:(Índice a escala 0 a 100).
c) Identifique si existen variables nominales, ordinales o de razón.
R=
Variables nominales: Cuando un dato de una variable es una etiqueta o un nombre que identifica un atributo de un elemento. Aun cuando las etiquetas cambien a número, seguirán siendo nominales. Siendo estas, (Entidad federativa) y (Lugar que ocupa en el contexto nacional).
Variables ordinales: Si los datos muestran características de la escala nominal y además tienen la característica de orden o jerarquía de datos; siendo esta el, (Grado de marginación).
Razón: si los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo y la proporción entre dos valores tiene significado. En este caso seria (Índice de escala 0 a 100.).
2. ¿Cuál es la diferencia entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa? De ejemplos.
R=
La variable cuantitativa, a diferencia de cualitativa es que en esta los valores son expresados en números, son utilizadas generalmente en encuestas, hacen uso de gráficos llamados integrales o diagramas diferenciales para mostrar la frecuencia relativa de dichas variables y también se pueden utilizar diagramas de barra al momento de dar cifras.
Ejempló:
- Peso exacto de una persona (50 kg, 40kg, 30kg, 20kg, etc.).
- Velocidad con la que se traslada un automóvil (160 Km/h, 100 Km/h, etc.).
- Calificación exacta de un examen universitario (4, 7, 8, 10, etc.).
La variable cualitativa, a diferencia de la cuantitativa es que no se puede medir numéricamente, no da datos específicos y a veces tampoco en orden, pero especifica una condición, cualidad o característica.
Ejemplo:
- Estado civil: Soltero, Casado, Viudo, etc.
- La sed de una persona: Mucha, poca o nada.
- Calificación no numérica de un examen: Aprobado, sobresaliente, aceptado, reprobado.
3. Diferencias entre una variable cuantitativa y una variable discreta. Dé ejemplo de cada una.
R=
En una variable cuantitativa, otorgan un resultado representado por un valor numérico exacto. Estos permiten entender más fácil el valor en cuestión.
Por ejemplo:
- Las variables cuantitativas pueden ser aquellas tales como peso (62 Kg, 80 Kg, etc.), altura (1.72 cm, 1.85 cm, etc.) o cantidad de miembros en una familia (2, 3 o 4).
Y en una variable discreta, en este caso las cifras se encuentran separadas unas de otras en las escalas, es decir, que no hay otros valores entre los valores o cifras específicas, sino un valor exacto.
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