Ejercicios diagrama de dispersión
Enviado por Mary2498 • 25 de Mayo de 2021 • Trabajo • 946 Palabras (4 Páginas) • 960 Visitas
Actividad 3. Ejercicio práctico.
En esta actividad cada estudiante deberá resolver un ejercicio de los que aparecen a continuación; posterior a ello compartirá su elección en el foro del entorno de Aprendizaje Foro de discusión Unidad 2- Paso 4 Descripción de la Información. En cada ejercicio deberá responder los siguientes interrogantes:
a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.
b. Encuentre el coeficiente de determinación y correlación.
c. Determine el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. ¿Es confiable?
d. Determine el grado de relación de las dos variables
Solución
3.2 CH-Pureza. El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de operación del proceso. Se desea establecer la relación que existe entre la pureza (y) del oxígeno producido y el porcentaje de hidrocarburo (x) que está presente en el condensador principal en un proceso de destilación, de acuerdo con los siguientes datos:
X | Y |
0,99 | 90,01 |
1,02 | 89,05 |
1,15 | 91,43 |
1,29 | 93,74 |
1,46 | 96,73 |
1,36 | 94,45 |
0,87 | 87,59 |
1,23 | 91,76 |
1,55 | 99,42 |
1,4 | 93,65 |
1,19 | 93,54 |
1,15 | 92,52 |
0,98 | 90,56 |
1,01 | 89,54 |
1,11 | 89,85 |
1,2 | 90,39 |
1,26 | 93,25 |
1,32 | 93,41 |
1,43 | 94,98 |
0,95 | 87,33 |
- Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación
entre las variables
[pic 1]
En el diagrama de dispersión se puede evidenciar que el porcentaje de hidrocarburos es directamente proporcional a la pureza. Es decir, que entre mayor sea el porcentaje de hidrocarburos mayor será su pureza.
La dependencia entre estas variables es alta, pues queda demostrado que una variable depende de la otra, en nuestro caso la pureza depende del porcentaje de hidrocarburos, esto queda evidenciado en el coeficiente de determinación que es [pic 2][pic 3]
- Encuentre el coeficiente de determinación y correlación.
Solución
- Coeficiente de correlación
[pic 4]
Dónde
[pic 5]
[pic 6]
x | y | )[pic 7] | [pic 8] | ) [pic 9][pic 10] | [pic 11] | [pic 12] | |
0,99 | 90,01 | -0,206 | -2,15 | 0,4429 | 0,042436 | 4,6225 | |
1,02 | 89,05 | -0,176 | -3,11 | 0,54736 | 0,030976 | 9,6721 | |
1,15 | 91,43 | -0,046 | -0,73 | 0,03358 | 0,002116 | 0,5329 | |
1,29 | 93,74 | 0,094 | 1,58 | 0,14852 | 0,008836 | 2,4964 | |
1,46 | 96,73 | 0,264 | 4,57 | 1,20648 | 0,069696 | 20,8849 | |
1,36 | 94,45 | 0,164 | 2,29 | 0,37556 | 0,026896 | 5,2441 | |
0,87 | 87,59 | -0,326 | -4,57 | 1,48982 | 0,106276 | 20,8849 | |
1,23 | 91,76 | 0,034 | -0,4 | -0,0136 | 0,001156 | 0,16 | |
1,55 | 99,42 | 0,354 | 7,26 | 2,57004 | 0,125316 | 52,7076 | |
1,4 | 93,65 | 0,204 | 1,49 | 0,30396 | 0,041616 | 2,2201 | |
1,19 | 93,54 | -0,006 | 1,38 | -0,00828 | 3,6E-05 | 1,9044 | |
1,15 | 92,52 | -0,046 | 0,36 | -0,01656 | 0,002116 | 0,1296 | |
0,98 | 90,56 | -0,216 | -1,6 | 0,3456 | 0,046656 | 2,56 | |
1,01 | 89,54 | -0,186 | -2,62 | 0,48732 | 0,034596 | 6,8644 | |
1,11 | 89,85 | -0,086 | -2,31 | 0,19866 | 0,007396 | 5,3361 | |
1,2 | 90,39 | 0,004 | -1,77 | -0,00708 | 1,6E-05 | 3,1329 | |
1,26 | 93,25 | 0,064 | 1,09 | 0,06976 | 0,004096 | 1,1881 | |
1,32 | 93,41 | 0,124 | 1,25 | 0,155 | 0,015376 | 1,5625 | |
1,43 | 94,98 | 0,234 | 2,82 | 0,65988 | 0,054756 | 7,9524 | |
0,95 | 87,33 | -0,246 | -4,83 | 1,18818 | 0,060516 | 23,3289 | |
Suma | 23,92 | 1843,2 | Suma | 10,1771 | 0,68088 | 173,3848 | |
Media | 1,196 | 92,16 |
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