Ejercicios para cálculo de muestra estadística
Enviado por Kareni Ramos Sosa • 20 de Noviembre de 2023 • Trabajo • 441 Palabras (2 Páginas) • 47 Visitas
EJERCICIOS DE REPASO PARA CALCULO DE MUESTRA
EJERCICIO 1. Se requiere calcular la muestra para saber cuál es la proporción de horas mensuales que usan internet, videojuegos y televisión los niños entre 8 y 12 años. Con un nivel de confianza de 90%, los investigadores esperan que más del 40% de los niños usen aproximadamente 60 horas por mes
Variables | Proporción de horas mensuales. |
Sujetos de estudio | Niños entre 8 y 12 años. |
Hipótesis nula | Los investigadores esperan que menos del 40% de los niños usen aproximadamente 60 horas por mes. |
Calcular la muestra para evitar tanto el error tipo I como el II | n= (1.28)2 (.40) (.60) / (0.05)2= 157.28= 157 n= (1.28+0.842)2 (.40) (.60) / (.05)2 = 432.28= 432 |
Muestra que se necesita | Se necesitan 157 niños para evitar error tipo I . Se necesitan 432 niños para evitar error tipo II. |
EJERCICIO 2. Un grupo de investigadores requieren conocer cuál es el puntaje promedio para los profesionales de la salud en la escala de Síndrome de Burnout. La población de estudio la conforman 370 empleados de salud, su nivel de confianza es de 95%, una desviación estándar de 5 y de acuerdo con la literatura esperan que el promedio de puntaje en la escala de Maslach sea menos de 50 para los profesionales de salud.
Variables | Puntaje en la escala de Síndrome de Burnout. |
Sujetos de estudio | Profesionales de la salud. |
Hipótesis nula | Se espera que el promedio del puntaje en la escala de Maslach sea más de 50 para los profesionales de salud. |
Calcular la muestra para evitar tanto el error tipo I como el II | n= (1.64)2(5)2(370) / (369) (0.1)2+(1.64)2 (5)2 = 350.75 = 351 n= (1.64+1.645)2+(5)2 (370) / (369) (0.1)2+(1.64+1.645)2 (5)2= 365 |
Muestra que se necesita | Se necesitan 351 profesionales de la salud para evitar error tipo I. Se necesitan 365 profesionales de la salud para evitar error tipo II. |
EJERCICIO 3. Una institución educativa desea mejorar la enseñanza por lo que inicia un estudio para conocer los hábitos de lectura y repaso de sus estudiantes diariamente para complementar sus conocimientos. El total de estudiantes son 520, el nivel de confianza será de 99% y esperan que más del 30% usen estas estrategias.
Variables | Hábitos de lectura y repaso. |
Sujetos de estudio | Estudiantes de una institución educativa. |
Hipótesis nula | Se espera que menos del 30% de los estudiantes usen estrategias para complementar sus conocimientos. |
Calcular la muestra para evitar tanto el error tipo I como el II | n= (2.33)2 (.30) (.70) (520) / (519) (0.05)2+ (2.33)2 (.30) (.70) = 242.96 = 243 n= (2.33+2.326)2(.30) (.70) (520) / (519) (0.05)2+ (2.33+2.326)2 (.30) (.70) = 404.66 = 405 |
Muestra que se necesita | Se necesitan estudiar 243 estudiantes para evitar error tipo I. Se necesitan 405 estudiantes para evitar error tipo II. |
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