El modelo determinístico

DESCRIPCION DEL MODELO DISEÑADO MODELO DETERMINISTICO

El modelo determinístico es una clase de modelo matemático cuya función principal es el hacer predicciones de manera correcta, exacta y definida de las cantidades, ya sea dentro de la distribución de probabilidades, como de alternativas; a esta clase de modelos matemáticos se les conoce con el nombre de modelos matemáticos aplicados a los problemas en los que solo existe un estado de la naturaleza, además de que las variables, limitaciones y alternativas se encuentran dispuestas a aceptar las suposiciones, los datos conocidos, los datos definibles, los datos finitos y los predecibles.

Además es importante recalcar que el modelo matemático determinístico es un modelo en el cual las entradas son capaces de producir de manera invariable las mismas salidas, sin contemplar la existencia del azar ni el principio de incertidumbre. Además este modelo se encuentra relacionado con el origen de entornos simulados por medio de simuladores para poder estudiar las situaciones hipotéticas, así también como para crear sistemas de gestión que disminuyan la incertidumbre.

Una de las características del modelo matemático determinístico es la inclusión de la complejidad en las relaciones con mayor presencia de variables y elementos distintos, siendo así que el modelo matemático determinístico hace posible que éste se asemeje a un modelo probabilístico o un modelo estocástico.

Para entender de mejor manera tenemos el siguiente ejemplo aplicable para desarrollar nuestro proyecto de aula:

La planificación de una línea de producción, en cualquier proceso industrial, para ellos se realiza la implementación de un sistema de gestión de procesos, el cual debe de incluir un modelo matemático determinístico, con el cual se hace posible la cuantificación de las materias primas, de la mano de obra, de los tiempos de producción y finalmente de los productos finales.

En nuestro modelo de simulación determinístico, existen varias variables aleatorias interactuando. Y estas variables, siguen distribuciones de probabilidad teóricas distintas a la distribución uniforme, por esta razón, para simular este tipo de variables, fue necesario contar con un generador de números uniformes y una función que a través de un método específico, transforma estos números en valores de distribución normal.

Existen varios procedimientos para lograr este objetivo, en este trabajo se adoptó el siguiente procedimiento especial para generar números al azar que sigan la distribución de probabilidad: Operación en el Excel, la función = ALEATORIO. ENTRÉ (0; 100).

Una vez se dispuso de los números aleatorios, éstos se llevaron sobre el eje de ordenadas, y se proyectaron horizontalmente sobre las correspondientes funciones de distribución. De tal forma

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