Ensayos Comunitarios

Ensayos Comunitarios

Se conocen como estudios de ensayo comunitario, quasiexperimentales o de intervención, se consideran parte de los estudios experimentales se utilizan para comprobar una hipótesis e incluyen un grupo de intervención y control, la característica es que no son sujetos elegidos al azar sino comunidades completas, en este caso existe manipulación de la exposición o intervención pero no se presenta aleatorización, los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, por que tales grupos ya existían es decir ya existían antes del experimento, se les llama grupos intactos.

No existe aleatorización puesto que las comunidades a intervenir o sujetas al diseño de estudio se eligen por facilidad operacional, accesibilidad, organización de la comunidad y tamaño poblacional. Este estudio se utilizan principalmente para evaluar una organización de la atención medica, o padecimientos que tienen un origen o se sustentan en condiciones socioculturales, otra de las características es que la recopilación de la información en este diseño es por medio de entrevistas, encuestas o pruebas de forma estandarizad a la población. El estudio se clasifican en estudios experimentales naturales: que son los experimentos que se desarrollan en la población sin que medie ningún tipo de intervención, es decir se da de forma natural o circunstancial y se evalúa la presencia de la enfermedad además de medir el efecto de la intervención no intencionada.

Estudios de controles históricos que consiste en comparar un grupo de población que recibió un tratamiento o intervención con otra intervención en el pasado en población distinta. Estudios antes y despues: establece una medición previa ala intervención y otra posterior puede incluir un grupo de comparación que no reciba la intervención y que se evalué también antes y despues con el fin de medir otras variables externas que cambien el efecto esperado. El análisis de resultados se lleva a cabo por prueba de T, análisis de varianza, análisis de covarianza. Ventajas se pueden realizar en pequeñas unidades, son poco costosos, se puede inferir relaciones causales entre la variable independiente y a variable dependiente, desventajas menor control de sesgos y confusores, puedo no existir homogeneidad de comparación, la variable independiente puede confundirse con variables extrañas, por lo que no se sabe si un cambio en la variable dependiente se debe realmente a la variación de la variable independiente.

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