Estadística Descriptiva. “Muestreo”

Experiencia de Aprendizaje # 1

18/Septiembre/2015

Lourdes Gabriela Álvarez Manzano.

Tema 1. Estadística Descriptiva.

“Muestreo”

Muestreo Probabilístico.

Son aquellos que se basan en el principio de la equiprobabilidad. Es decir, todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra. Este tipo de muestreo nos asegura la representatividad de la muestra extraída, por lo cual es la más recomendable. Este se divide en:

1. Aleatorio simple.

A cada individuo se le asigna un número y luego por algún medio mecánico se elige el número de individuos hasta completar el tamaño de la muestra requerido.

NO SE RECOMIENDA emplear en tamaño de la población es muy grande, debido a que no es un método simple.

Ejemplo:

Una empresa conformada por 500 empleados lleva a cabo un sorteo asignándoles a cada uno de los participantes un número. Se lleva a cabo mediante la elección de 3 bolas al azar, las cuales se encuentran marcadas cada una con un número cada una dentro de una tómbola.

1. Aleatorio sistemático.

Se ordenan los individuos de la población, después se elige a uno de ellos de forma al azar (i) y posteriormente a intervalos constantes (i, i+k, i+2k, 1+3k…) se van eligiendo a los demás hasta completar la muestra.          

(K=N (tamaño de la población) / n (tamaño de la muestra)

Ejemplo:

Con la finalidad de evaluar el nivel académico que se tiene en una preparatoria se enumeraron a los alumnos de 6° semestre de preparatoria del 1 al 500 y se requiere como un total de 30 individuos. Luego se calculó el intervalo constante entre cada individuo (500 alumnos/ 30= 15). Posteriormente se sortea un número del 1 al 15. Supongamos que sale 9. El primer individuo que integrara la muestra es al que le corresponde el número 9 y luego se obtendrá al resto de la muestra sumando 9 hasta llegar a obtener los 50 alumnos. (9, 18, 27, 36, 45, 54,….)

1. Aleatorio estratificado.

Esta técnica simplifica los procesos y reduce el error muestral, pero exige un conocimiento detallado de la población.

Consiste en dividir toda la población en diferentes subgrupos o estratos, que poseen entre si homogeneidad respecto a una característica. Luego selecciona de manera aleatoria simple o estratificado a los individuos finales de cada subgrupo o estrato en forma proporcional.

La distribución de la muestra en diferentes estratos se llama afijación y puede ser:

• Simple: cada uno de los estratos corresponde igual número de elementos muéstrales.
• Proporcional: se hace respecto al tamaño de la población de cada uno de los estratos.
• Optima: se toma en cuenta la posible dispersión de los resultados, tomando en cuenta la proporción y la desviación típica.

Ejemplo:

Se eligieron de cada una de las granjas avícolas certificadas del estado de Jalisco 30 gallinas con la finalidad de calcular un promedio de la producción de huevo por día, todas las gallinas fueron sometidas a las mismas condiciones con la finalidad de disminuir la desviación de la muestra. Posteriormente de clasificaron por tamaño (peso) y edad y por medio de un muestreo aleatorio simple se eligieron las 5 gallinas de tamaño de 3 a 4 Kg y de edad de 24 a 26 semanas de vida de cada una de las granjas.

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