Estadistica Laboratorio
Enviado por Valeria Centurion Valverde • 13 de Abril de 2021 • Resumen • 420 Palabras (2 Páginas) • 107 Visitas
[pic 1]
[pic 2]
Semana 2 – Sesión 2
[pic 3]
Logro: Al finalizar la sesión, el estudiante podrá realizar pruebas de hipótesis para una media y pruebas de hipótesis para una proporción.
Laboratorio Nº 02
La base de datos que se encuentra en el AV con el nombre MA461_202101_Semana 01_Sesión 02 Laboratorio_Base de datos.xlsx (disponible en la semana 1/sesión2) corresponde a los registros de los clientes del banco que realizan sus operaciones en tres de sus sucursales: Monterrico, La Molina y Surco.
[pic 4]
- El gerente del banco Express sospecha que, en los tipos de clientes, el tiempo promedio de cancelación del préstamo supera al tiempo estipulado en el contrato que es de 26 meses. De ser cierta la sospecha, enviará planes de reprogramación a una tasa preferencial. ¿A qué tipo(s) de cliente(s) se le brindará esta ayuda? Use un nivel de significación del 7% para realizar el análisis.
[pic 5] | Usar Real Statisticts |
- El gerente del banco desea promocionar préstamos para viajes a sus clientas del sexo femenino, siempre que la proporción de solteras femeninas sea menor a 0,30. Determine si el gerente del banco lanzará la promoción. Use un nivel de significación del 3%.
[pic 6] | Usar Tabla Dinámica (Excel) y Real Statisticts Tamaño de muestra para estimar la media [pic 7] NOTA: El redondeo es por exceso. |
- En una empresa se desea conocer el tiempo promedio que sus empleados tardan en almorzar en su hora de refrigerio. Se estima que la desviación estándar de dicho tiempo es de 10 minutos. Si la empresa tiene 1500 empleados, calcule el tamaño de muestra si se desea tener un nivel de confianza del 95% y un margen de error de 2 minutos.
Tamaño de muestra para estimar la proporción
[pic 8]
- Empresa S.A desea estimar la proporción de sus trabajadores que están a favor de que se corrija el programa de aseguramiento de la calidad con un margen de error del 3% y un nivel de confianza del 95%. ¿A cuántos trabajadores se debe encuestar?
...