Estadistica. Las ventas de línea blanca

Ejercicio 10

Antonio Alfonso Roman  2789884

Gerardo Aguirre Osuna 2777037

1. Las ventas de línea blanca varían según el estado del mercado de casas nuevas: cuando las ventas de casas nuevas son buenas, también se reflejan éstas en las cifras de lavaplatos, lavadoras de ropa, secadoras y refrigeradores. Una asociación de comercio compiló los siguientes datos históricos (en miles de unidades) de las ventas de línea blanca y construcción de casas.

1. Realiza un diagrama de dispersión

[pic 1]

1. Desarrolla una ecuación para la relación entre las ventas de línea blanca (en miles) y la construcción de casas (miles)

[pic 2]

B1 = 1.7155

Bo = 1.1681

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

1. Interpreta la pendiente de la recta de regresión

La recta indica que las ventas en línea blanca van aumentado conforme el numero casas construidas.

1. Calcula e interpreta el coeficiente de determinación de la muestra, r2, para estos datos

[pic 6]

[pic 7]

El 95.86% de las ventas de línea blanca se deben a la construcción de casas, el otro 4.14% es por otras causas, se deben al remate y oferta entre otras.

1. Determina e interpreta el error estándar de estimación.

0.3768[pic 8]

Es un error pequeño que significa que todos los puntos se ubican muy cerca de la línea de regresión.

1. En un problema de regresión con tamaño de muestra 17, se encontró que la pendiente era de 3.73 y el error estándar de 28.654. La cantidad se muestra a continuación:
   [pic 9]

1. Encuentra el error estándar del coeficiente de la pendiente de regresión

0.9705[pic 10]

1. Construye un intervalo de confianza del 95% para la pendiente de la población

((2.131)(0.9705))   [pic 11]

lsc= 5.7981

lic=1.6618

1. Interpreta el intervalo de confianza de la parte b).

Con el 95% de confianza de la población está entre (1.6618, 5.7981).

1. Una compañía de productos químicos desea estudiar los efectos que el tiempo de extracción tiene en la eficiencia de una operación de extracción, obteniéndose los datos que aparecen en la siguiente tabla:

1. Realiza un diagrama de dispersión para verificar que una línea recta se ajustará bien a los datos
2. Obtén una línea de regresión estimada

[pic 12]

1. Utiliza la ecuación estimada de regresión para predecir la eficiencia de extracción cuando el tiempo de extracción es de 35 minutos

[pic 13]

[pic 14]

[pic 15]

[pic 16]

Si el tiempo de extracción es de 35 min

[pic 17]

[pic 18]

[pic 19]

1. Prueba la hipótesis de que:
   H0: β1 = 0 en oposición a Ha: β1 ≠ 0. Utiliza α = 0.01.

1.- H0= b1= 0

      Ha= b0≠0

2.-                                                                

                             0.185 [pic 20][pic 21]

  [pic 22]

.-

[pic 23]

4.- Se rechaza Ho.

5.- Si existe relación lineal entre el tiempo de extracción y eficiencia de extracción.

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