Estadistica Varianza
Enviado por salvarado • 29 de Junio de 2015 • 628 Palabras (3 Páginas) • 122 Visitas
La estadística, o los métodos estadísticos, como se llaman algunas veces, desempeñan un papel cada vez más importante
en casi todas las áreas del quehacer humano. Aunque en un principio tenía que ver solamente con asuntos de
Estado, a lo que debe su nombre, en la actualidad la influencia de la estadística se ha extendido a la agricultura, la
biología, el comercio, la química, la comunicación, la economía, la educación, la electrónica, la medicina, la física, las
ciencias políticas, la psicología, la sociología y a muchos otros campos de la ciencia y la ingeniería.
El propósito de esta obra es presentar una introducción a los principios generales de la estadística, que será útil a
todos los individuos sin importar su campo de especialización. Se diseñó para usarse ya sea como consulta para todos
los textos estándar modernos o como un libro para un curso formal de estadística. Será también de gran valor como
referencia para todos aquellos que estén aplicando la estadística en su campo de investigación particular.
Cada capítulo empieza con una presentación clara de las definiciones correspondientes, los teoremas y principios,
junto con algunos materiales ilustrativos y descriptivos. A esto le sigue un conjunto de problemas resueltos y complementarios,
que en muchos casos usan datos de situaciones estadísticas reales. Los problemas resueltos sirven para
ilustrar y ampliar la teoría, hacen énfasis en aquellos pequeños puntos importantes sin los cuales el estudiante se sentiría
continuamente inseguro; además, proporciona una repetición de los principios básicos, aspecto que es vital para
una enseñanza eficiente. En los problemas resueltos se incluyen numerosas deducciones de fórmulas. La cantidad de
problemas complementarios con respuestas constituyen una revisión completa del material de cada capítulo.
Los únicos conocimientos matemáticos necesarios para la comprensión de todo el libro son la aritmética y el álgebra
elemental. En el capítulo 1 viene una revisión de los conceptos matemáticos importantes, que se pueden leer al
principio del curso o después, cuando la necesidad se presente.
Los primeros capítulos se ocupan del análisis de las distribuciones de frecuencia y de las correspondientes medidas
de tendencia central, dispersión, sesgo y curtosis. Lo anterior lleva, de manera natural, a una discusión de la teoría de
probabilidad elemental y sus aplicaciones, lo que prepara el camino para el estudio de la teoría del muestreo. De entrada,
se abordan las técnicas de las muestras grandes, que comprenden la distribución normal, así como las aplicaciones
a la estimación estadística y las pruebas de hipótesis y de significancia. La teoría de las muestras pequeñas, que comprende
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