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PROBABILIDAD Y ESTADISTICA: VARIABLE ALEATORIA, VALOR ESPERADO, MEDIA, VARIANZA Y COVARIANZA


Enviado por   •  12 de Agosto de 2019  •  Ensayo  •  557 Palabras (3 Páginas)  •  574 Visitas

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PROBABILIDAD Y ESTADISTICA:[pic 1]

VARIABLE ALEATORIA, VALOR

ESPERADO, MEDIA, VARIANZA

Y COVARIANZA.

BENAMIN BANDA SANTIAGO

MIGUEL ANGEL BALANDRAN JAIME

ANTONIO ENRIQUE LOPEZ PEREZ

FRANCISCO MOSQUEDA

ACTIVIDAD 10.

                                                                             Valor esperado

Es el valor que se espera obtener de un experimento estadístico, también es llamado esperanza matemática o media.

Por ejemplo si tiramos una moneda 10 veces esperamos que salga 5 veces cara y 5 veces cruz esperamos obtener este valor por que la probabilidad de que salga cara es 0.5, y si lanzamos la moneda 10 veces obtenemos 5.Por lo tanto 5 es la Media.

a = ΣxiP(xi)

                                                              Media

Es el promedio de todos los datos, se suman todos y se divide el resultado de la suma entre la cantidad de valores.

[pic 2][pic 3]

                                                       Varianza

La varianza es una medida aritmética que nos permite conocer la dispersión que existe en un conjunto de datos. Matemáticamente hablando, la varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de cierta distribución estadística.
[pic 4]


                                        Covarianza

En probabilidad y estadística, la covarianza es un valor que indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias respecto a sus medias. Es el dato básico para determinar si existe una dependencia entre ambas variables y además es el dato necesario para estimar otros parámetros básicos, como el coeficiente de correlación lineal o la recta de regresión.

[pic 5]

                                                     Conclusión

Con la investigación realizada podemos concluir que la probabilidad nos sirve para analizar datos y atreves de su análisis podemos tomar decisiones correctas o con un mayor grado de efectividad, además de que nos ayuda a realizar estudios sobre datos específicos y planear acciones a tomar dependiendo de las gráficas resultantes.

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