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Estadistica multivariante 1


Enviado por   •  13 de Octubre de 2020  •  Práctica o problema  •  506 Palabras (3 Páginas)  •  141 Visitas

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Reporte

Nombre: uzziel López Juárez

Matrícula:

2848002

Nombre del curso: 

Estadística multivariante  

Nombre del profesor:

Sandra Reyes Romero

Módulo

1

Actividad :

Actividad 1

Fecha: 12/08/20

  • Cuadras, C.M. (2018) Nuevos métodos de análisis multivariante. España: CMC Editions.
  • Malhotra, N. (2008). Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado. (5ª ed.) México: Pearson. 
    ISBN: 9789702611851
  • Pérez, L.C. (2014). Técnicas de Análisis Multivariante de Datos. España: Pearson /Prentice Hall. ISBN: 9788483229019
  • Mendelhall, W., Beaver, R. y Beaver, B. (2010) Introducción a la probabilidad y estadística. (13ª ed.) México: Cengage Learning.

Descripción: Mediante un reporte se expondrá el análisis estadístico de un caso empresarial.

Objetivo: Aplicar los conceptos estadísticos para la interpretación financiera de una empresa.

Desarrollo:

1. Lee y analiza el siguiente caso:

Teleonda quiere conocer más sobre el consumo que se realiza de sus líneas telefónicas. Cuenta con la siguiente información sobre gasto mensual en telefonía, acorde a la cantidad de personas que viven en una casa; sin embargo, no sabe cómo interpretar la información. Por ello se te ha contratado.

Gasto
teléfono

# Habitantes

2000
1500
780
340
200
850

2
4
3
6
3
4

5000
2500
1250
980
745
600

3
4
4
6
5
5


  1. Realiza un reporte en el que establezcas lo siguiente, según el caso analizado:
  1. ¿Qué importancia tiene encontrar relaciones entre variables?

    -Es importante entrar la relación entre las variables porque si cambia la variable A cambiara la variable B y sucesivamente, para bien o para mal, conociendo esta relación  se puede pronosticar diferentes escenarios y estar preparados.

    En este caso, ¿de qué le puede servir a Teleonda la información que te proporciona?

    - Se puede pronosticar cuánto gastan o cuanto es lo que utilizan el servicio, de esta forma se puede saber si en esa casa no hubiera tal número de habitantes sería más o menos el precio que están pagando, a si la empresa, tendrá las estadísticas y un pronóstico de cuantos ingresos recibirá

    ¿Necesitarías más información para un análisis más completo?

    -Para lograr ser más exactos si, se necesitaría más información acerca de los meses, minutos que duran las llamadas y si son de larga distancia.

    ¿Cómo interpretarías esta relación?

    -El coeficiente de correlación  0.411  y se puede decir que ya no están fuertemente relacionados ambos factores porque depende tanto el número de habitantes como su consumo, sus hábitos dentro de este contexto ya que en una casa tenemos 2 habitantes y pagan 2000, en otra viven 3 pagan 5000 y en otra son 6 y pagan 340, está muy variado, todo depende de los hábitos de los habitantes, se puede sacar provecho y pronosticar pero por casa y luego en general pero se debe tener información de los meses anteriores.
  2. Ofrécele a Teleonda un modelo para predecir el consumo telefónico, explicando las limitaciones y supuestos que éste tiene.

    -Una distribución norma, es un gráfico de una curva que tiene un conjunto de datos con un punto más alto, el cual en la tabla podemos observar cual es el gasto más fuerte, este modelo expresaría bien cómo cambia la relación y ayudaría a pronosticar.

  1. Ejemplifica con proyecciones la interpretación de tus resultados.

    -

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