Estadisticas Multivariantes Def.

REGRESIÓN MÚLTIPLE: técnica de dependencia multivariante utilizada más extensamente. Es muy popular por su capacidad para predecir y explicar las variables métricas.

ANALISIS DISCRIMINANTE

¿Cuándo se aplica? se aplica cuando la variable dependiente es no métrica, en esta situación el investigador está interesado en la predicción y explicación de las relaciones que influyen en la categoría en que un objeto está situado. (Por ejemplo si una empresa tendrá éxito o fracasará).

El propósito básico del Análisis Discriminante es: estimar la relación entre una única variable dependiente no métrica y un conjunto de variables independientes métricas.

Implica obtener un valor teórico, es decir una combinación lineal de dos o más variables independientes que discrimine mejor entre los grupos definidos a priori.

Se lleva a cabo de tal forma que maximicen la varianza entre-grupos frente a la varianza intra-grupos. La combinación lineal para el análisis discriminante, también conocido como función discriminante se deriva de una ecuación que adopta la siguiente forma:

Contrasta la hipótesis de que las medias de los grupos de un conjunto de variables independientes para 2 o más grupos son iguales.

Para esto, el análisis discriminante multiplica cada variable independiente por su correspondiente ponderación y suma estos productos. El resultado es una única puntuación Z discriminante compuesta para cada individuo en el análisis.

Promediando las puntuaciones discriminantes para todos los individuos dentro de un grupo particular, obtenemos la media del grupo (Centroide).

Los centroides indican la situación más común de cualquier individuo de un determinado grupo y una comparación de los centroides de los grupos muestra lo apartado que se encuentran los grupos a lo largo de la dimensión que se está contrastando.

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